ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: RCEAUD01_064
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 366
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما

علی نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران،سازه های هیدرولیکی،دانشگاه آیت الله بروجردی (ره)
محمدرضا گودرزی - استادیار گروه مهندسی عمران،دانشکده مهندسی دانشگاه آیت الله بروجردی (ره)

چکیده مقاله:

افزایش گازهای گلخانه ای در چند دهه اخیر افزایش دمای ناشی از آن باعث بهم خوردن تعادل سیستم اقلیمی کره زمین شده، که به این پدیده تغییر اقلیم گفته می شود. تغییر اقلیم و گرم شدن کره زمین، می تواند اثرات نامطلوبی بر منابع مختلف از جمله آب و، جنگل، مرتع، اراضی کشاورزی، صنعت و در نهایت زندگی انسان داشته باشد. در حال حاضر مدل های گردش عمومی جو GCM تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری و شبکه های بزرگ مکانی شبیه سازی می کنند. این مدل ها به دلیل بزرگ مقیاس بودن شبکه محاسباتی، دقت تجربه مکانی و زمانی آنها با دقت مورد نیاز مدل های هیدرولوژیکی مطابقت ندارد. از این که خروجی این مدل ها قبل از استفاده در مطالعات ارزیابی تغییر اقلیم، می بایست ریز مقیاس شوند. برای این کار از دو روش دینامیک شیا آماری استفاده می کنند در ایران به دلیل عدم دسترسی به منبع مدل های GCM روش های آماری دارای کاربرد و مقبولیت بیشتری هستند. روش های آماری شامل روش طبقه بندی اقلیمی، مدل های هواشناسی و مدل های رگرسیونی می باشند. در این تحقیق به تشریح نیز مقیاس بودن سه روش SDSM و LARS و SVM بر متغیرهای اقلیمی ( بارش و دما) پرداخته و با مرور مطالعات در این زمینه، مزایا و معایب آنها بررسی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم،LARS ، SDSM ، SVM ، مدل های گردش عمومی GCM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCEAUD01_064 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/475373/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری، علی و گودرزی، محمدرضا،1394،مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما،کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی عمران معماری شهرسازی،تهران،،،https://civilica.com/doc/475373

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نوری، علی؛ محمدرضا گودرزی)
برای بار دوم به بعد: (1394، نوری؛ گودرزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مشکواتی، ا، کردجزی، م. و بابائیان، ا.، 1389، بررسی و ...
  • ذهبیون، ب، گودرزی، م، و مساح بوانی، ع.، 1389، کاربرد ...
  • ریز مقیاس نمایی بارندگی در تهران، ایران [مقاله کنفرانسی]
  • زهرایی، ب.، و مهدی پور، ا، 92، بارش موثر و ...
  • بررسی اثر تغییر اقلیم روی دما و بارش در دشتهای شهرکرد، بروجن طی سالهای 2020-2049 [مقاله کنفرانسی]
  • صمدی، س، ز.، مساح بوانی، ع.، و مهدوی، م.1386، بررسی ...
  • توسعه مدل ریز مقیاس سازی آماری بارش روزانه از روش SVM با به کارگیری دسته بندی بارش [مقاله کنفرانسی]
  • رسولی، علی اکبر.، رضائی بنفشه، مجید.، و مساح بوانی، علیرضا، ...
  • آبکار، علی.، حبیب نژاد، محمود.، سلیمانی، کریم، و نقوی، هرمزد.، ...
  • بررسی اثر تغییر اقلیم بر رواناب ورودی به مخزن سد شاهچراغی [مقاله کنفرانسی]
  • معرفی و مقایسه مدل های LARS-WG و SDSM به منظور ریز مقیاس سازی پارامترهای زیست محیطی در مطالعات تغییر اقلیم [مقاله کنفرانسی]
  • شفائی، ا، عراقی نژاد، شهاب، و مساح بوانی، ع.، 1392، ...
  • ارزیابی توانمندی مدل SDSM در ریز مقیاس نمایی بارش ، دما و تبخیر (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک تبریز) [مقاله کنفرانسی]
  • downscaling of precipitation using machine Statisticalه 18- Najafi, M., Moradkhani ...
  • Zulkarnain, H., Shamsudin, S, (2014). and Harun, S. "Application of ...
  • of climatic parameters uncertainty under effect Assessment؛ه 15- Nuri, A. ...
  • Chen, S. T., Yu, P. S., & Tang, Y. H. ...
  • Rajabi, A. and Shabanlou, S, (2012). :Climate index changes in ...
  • Anandhi, _ et al, (2009). "Role of predictors in downscaling ...
  • Khan, M., Coulibaly, P., Dibike, Y, (2006). Uncertainty analysis of ...
  • Tripathi, S., Srinivas, V _ V , Nanjundiah, R.S., (2006). ...
  • Trzaska, S., and Schnrr, E, (2014). Areview of downscaling methods ...
  • MkHA A ET ALL, (2002): LARS-WG A STOCHASTI, WEATHER GENERATO ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 1,049
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی