ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه هسته تخمینگر درمدل کاهش مقیاس آماری SDSM

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: WRM04_030
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 967
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه هسته تخمینگر درمدل کاهش مقیاس آماری SDSM

حسن توکل - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تهران
محسن ناصری - دانشجوی دکتری مهندسی آب دانشگاه تهران
بنفشه زهرایی - دانشیار دانشکده مهندسی آب دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پدیده تغییر اقلیم اثرات قابل توجهی را در سالهای اخیر برسیستمهای منابع آب در سرتاسر جهان گذاشته است و نتایج مدلهای گردش عمومی حاکی از آن است که این اثرات در اینده نیز ادامه خواهند داشت برای استفاده از نتایج مدلهای گردش عمومی در فرایند برنامه ریزی منابع اب نیاز است تا این نتایج در محدوده مکانی مناسب کاهش مقیاس داده شوند که یکی از متداولترین رویکردهای اماری دراین زمینه استفاده از مدل SDSM است دراین تحقیق پس از ارائه عملکرد مدل SDSM به توسعه هسته تخمینگر دراین مدل با استفاده از یک مدل رگرسیونی خطی چند متغیره و چند ضابطه ای بنام مدل درختی که روشی از میان روشهای مبتنی بر داده کاوی است پرداخته شده است. در نهایت مدل بهینه شده MT-SDSM با شاخصهای اماری مناسبتری ارائه شده است. حوضه نیمه خشک ادری در استان کرمان به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم، کاهش مقیاس، داده کاوی، SDSM، مدل درختی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/116940/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکل، حسن و ناصری، محسن و زهرایی، بنفشه،1390،توسعه هسته تخمینگر درمدل کاهش مقیاس آماری SDSM،چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/116940

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، توکل، حسن؛ محسن ناصری و بنفشه زهرایی)
برای بار دوم به بعد: (1390، توکل؛ ناصری و زهرایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Wilby, R.L, Hay, L.E., Leavesley, G.H., (1999). "A comparison of ...
  • Olsson, J., Uvo, C. B., Jinno, K., Kawamura, A., Nishiyama, ...
  • Tripathi, S., Srinivas, V. V., Nanjundiah, R. S., (2006) "Downscaling ...
  • Quinlan J.R., (1993). "C4.5: Programs for Machine Learning" San Mateo, ...
  • Wang, Y., Witten, I.H., (1997) "Induction of model trees for ...
  • Solomatine, D. P., Dulal, K. N., (2003). "Model Trees as ...
  • Etemad Shahidi, A., Bonakdar, L., (2009). "Design of Rrubble -mound ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,994
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی