ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بارش بهاره با استفاده از متغیرهای اقلیمی اقیانوسی - جوی به روش رگرسیون اجزای اصلی (مطالعه موردی : حوضه سد بوکان)

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 166 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IHC16_342
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بارش بهاره با استفاده از متغیرهای اقلیمی اقیانوسی - جوی به روش رگرسیون اجزای اصلی (مطالعه موردی : حوضه سد بوکان)

راضیه ترقی دلگرم - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مسعود تجریشی - استاد گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز، برنامه ریزی آب، کشاورزی و ... دارای اهمیت است و ابزار مناسبی در اختیار مدیران قرار می هد تا با در نظرگرفتن این پیش بینی ها، سیاست های آینده را به جهت بهره وری حداکثر، طرح ریزی کنند. هدف از مقاله حاضر، بررسی ارتباط بارندگی فصلی ایستگاه های بارانسنجی وزارت نیرو در یک دوره 34 ساله و شاخص های اقلیمی دوربرد و نیز بررسی تآثیر تغییرات دمای آب دریای سرخ، خلیج فارس، مدیترانه و دریای سیاه به عنوان منابع حرارتی بارش های شمال غربی ایران بوده و بر این اساس معادلات پیش بینی فصلی برای هر ایستگاه به دست آمده است. معادلات ارایه شده 47 درصد تغییرات بارش بهاره را پیش بینی نموده اند. همچنین دقت مدلسازی بارش بهاره در ایستگاه بارانسنجی آلاسق و صفاخانه از سایرین بالاتر می باشد که این امر به علت همبستگی بالای شاخص SOI ماه اکتبر با بارش بهاره ایستگاه آلاسقل (049-33) و شاخص WP ماه فوریه با بارش بهاره ایستگاه صفاخانه (021-33) (0.6-) می باشد. در این تحقیق، شبکه های عصبی مصنوعی نیز به عنوان یک روش کارامد جهت پیش بینی بارندگی مورد استفاده قرار گرفته است. تحلیل نتایج خروجی نشان داد که این مدل توانایی بهتر و دقت بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به روش های آماری معمول داشته است.

کلیدواژه ها:

پيش بيني بارش، متغيرهاي اقيانوسي-جوي، رگرسيون اجزاي اصلي، شبكه عصبي مصنوعي، سد بوكان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/727562/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ترقی دلگرم، راضیه و تجریشی، مسعود،1396،پیش بینی بارش بهاره با استفاده از متغیرهای اقلیمی اقیانوسی - جوی به روش رگرسیون اجزای اصلی (مطالعه موردی : حوضه سد بوکان)،شانزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/727562

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، ترقی دلگرم، راضیه؛ مسعود تجریشی)
برای بار دوم به بعد: (1396، ترقی دلگرم؛ تجریشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی