ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: ACCSI11_067
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,051
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین

احسان ناظرفرد - آزمایشگاه موجودات مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
سعید باقری شورکی

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر به منظور حل برخی مشکلات الگوریتمهای ژنتیکی توجه به روشهایی که به مدلسازی صریح ژنومها می پردازند افزایش یافته است دراین دیدگاه با یادگیری ساختار مساله تکثیر و ترکیب بلوکهای سازنده با صحت بیشتری انجام خواهد گرفت تلاشهای انجام شده دراین راستا منجر به معرفی شاخه جدیدی از الگوریتم های تکاملی به نام الگوریتم های تخمین توزیع شدها ست که مبتنی بر تخمین توزیع ژنومها بصورت یک مدل احتمالی می باشند دراین مقاله درراستای مدلسازی صریح اعضای جمعیت یک الگوریتم تکاملی مبتنی بر مدلسازی شبکه عصبی و استخراج قوانین از شبکه معرفی خواهد شد. دراین الگوریتم درهرتکرار مدلی از اعضای منتخب جمعیت در قالب یک شبکه عصبی GMDH ساخته شده و نسل بعد با استفاده از قوانین استخراج شده از آن تولید می گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی GMDH ، استخراج قانون از شبکه عصبی ، الگوریتم های ژنتیکی ، الگوریتم های تخمین توزیع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI11_067 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/127156/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناظرفرد، احسان و باقری شورکی، سعید،1384،یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین،یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/127156

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، ناظرفرد، احسان؛ سعید باقری شورکی)
برای بار دوم به بعد: (1384، ناظرفرد؛ باقری شورکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کارایی مناسب الگوریتم ارائه شده دارد. آنچه که می‌تواند بعنوان ...
  • D. E. Goldberg, "Genetic Algorithms in Search, Optimization and machine ...
  • M. Pelikan, D. E. Goldberg, BOA: The Baysian Optimization Algorithm", ...
  • H. Muhlenbein, G. PaaB, "From recombination of genes to the ...
  • S. Baluja, :Population Based Incremental Learning: A Method for Integrating ...
  • H. Muhlenbein, M. Pelikan, :The Bivariate Marginal Distribution Algorithm", Advances ...
  • K. Sastry, D. E. Goldberg, :On Extended Compact Genetic Ilinois, ...
  • M. Pelikan, D. E Goldberg, F. Lobo, _ Survey of ...
  • J. C. Howland, M. S.Voss, "Natural Gas Prediction Using Handling", ...
  • Proceedings 7th IASTED International Conference On Artificial Intelligence and Soft ...
  • K. Fujimoto, S. Nakabayashi, "Applying GMDH Algorithm to Extract Rules ...
  • J. G. Digalakism, K. G. Margaritis, _ Experimental Study of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,052
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی