ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی بارش جنوب دریاچه ارومیه بر اساس سیگنال های اقلیمی با شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICEHH02_055
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 601
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بارش جنوب دریاچه ارومیه بر اساس سیگنال های اقلیمی با شبکه عصبی مصنوعی

فاطمه غیاث آبادی فراهانی - دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تهران
ابراهیم فتاحی - دانشیار پژوهشکده هواشناسی
شوکت مقیمی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
ندا مجیدی راد - کارشناس ارشد اقلیم شناسی

چکیده مقاله:

دریاچه ارومیه از نظر منابع آب و محیط زیست یکی از مناطق مهم کشور به حساب می آید. با توجه به اینکه این دریاچه در معرض خشک شدن قرار دارد، پیش بینی بارندگی در آن می تواند در برنامه ریزی موثر منابع آب و جلوگیری از خسارات دورهای خشکسالی نقش مهمی داشته باشد. به همین منظور در این تحقیق اثرات سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی بر روی بارش جنوب دریاچه ارومیه در طی دوره آماری 2007-1970 بررسی گردید.در گام نخست با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره موثرترین سیگنال ها شناسایی و سپس پیش بینی بارندگی برای بازه های همزمان، سه ماهه و شش ماهه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی انجام گردید. برای مقایسه نتایج شبکه عصبی با رگرسیون خطی از ضریب تعیین ((R(2) استفاده گردید که با توجه به آن به طور کلی ، شبکه عصبی قابلیت بالاتری نسبت به رگرسیون خطی چند متغیره به منظور پیش بینی رادارد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEHH02_055 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/307406/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیاث آبادی فراهانی، فاطمه و فتاحی، ابراهیم و مقیمی، شوکت و مجیدی راد، ندا،1392،پیش بینی بارش جنوب دریاچه ارومیه بر اساس سیگنال های اقلیمی با شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی،تهران،https://civilica.com/doc/307406

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، غیاث آبادی فراهانی، فاطمه؛ ابراهیم فتاحی و شوکت مقیمی و ندا مجیدی راد)
برای بار دوم به بعد: (1392، غیاث آبادی فراهانی؛ فتاحی و مقیمی و مجیدی راد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • باقر زاده چهره، ک . (1384) _ ارزیابی سیگنال های ...
  • دلاور، م .(1384)، تحلیل و ارائه مدل نوسانات تراز آب ...
  • سلطانی س.، سرداری، س. وشیخ پور، م.(1389)، شبکه های عصبی ...
  • بررسی سطح پوشش برف در حوضه کرخه، در ارتباط با سیگنالهای اقلیمی [مقاله کنفرانسی]
  • فرج زاده، م .(1380) _ تکنیکهای اقلیم شناسی، انتشارات سمت. ...
  • کارآموز، م.(1384). گزارش پیش بینی دراز مدت بارش با استفاده ...
  • Coulibaly, p. , Anctil , F. and bobee , B..(2000) ...
  • Glantz, M. H..(1996) Currents of Change: El Niio's impact on ...
  • Haykin, S..(1994) Neural Networks - A Compreh ensive Foundation. Macmillan ...
  • _ Henson, B. and Trenberth, K. E.. 2001) Children of ...
  • I2. Mariotti, A., Zeng, N. and Lau, K. M., (2002) ...
  • Nazemosadat, M.J. and Cordery, D..(2000) on the relationships between ENSo ...
  • Rodo, X., Bart, E., (1 997) variation in seasonal rainfall ...
  • sajikumar, N. and thandaveswar , B , S .(_ 999) ...
  • Ebrahim Fattahi, Associated professor, Meteorological Research Institute. ebfat2002 @vah _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 69,976
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی