پیش بینی دماهای حداکثر شهرستان اردبیل با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه و شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه به روند افزایش دمای کره ی زمین در چندسال اخیر و به تبع آن، کمبود منابع آب، خشکسالی ، گسترش بیماریها و آفات، تغییرات اقلیمی و غیره، ضرورت پیش بینی دماهای حداکثر به عنوان یکی از عناصر مهم اقلیمی که در منابع آبی، کشاورزی، طبیعی و حتی تلفات جانی تأثیر گذار است. جهت برنامه ریزی و مدیریت آینده منابع، برای جلوگیری از بحران مطرح می شود. در زمینه پیش بینی عناصر اقلیمی، مدلهای رگرسیونی و سری های زمانی از مدل های قدیمی هستند. امروزه با توجه به پیشرفت علومی چون روش های هوشمند، اقلیم شناسان در جستجوی راه های فراتر از روش های متداول در زمینه پیش بینی عناصر اقلیمی هستند. یکی از این روش ها شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) است که از مؤلفه های هوش مصنوعی بوده و امرزه به طور وسیع در زمینه مدل سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه در پیش بینی دماهای حداکثر شهر اردبیل با استفاده از نرم افزار MATLAB 7 بررسی و مقایسه شدند. بدین منظور از متغیرهای میانگین رطوبت نسبی، میان گین سرعت باد، مجموع ساعات آفتابی، میانگین حداقل و حداکثر دمای دوره آماری 18 ساله (2003-1985) جهت پیش بینی دمای حداکثر ژانویه سال 2004 تا دسامبر 2006 و مقایسه ان با داده های واقعی استفاده گردید. نتایج بدست آمده، ضمن تأیید توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که خطای حداکثر این مدل و رگرسیون چندگانه با داده های واقعی به ترتیب برابر 83/0 و 29/5 درجه سانتیگراد است که برتری قابل توجه مدل شبکه مصنوعی را در پیش بینی دمای حداکثر نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

اردبیل ، پیش بینی ، دمای حداکثر ، رگرسیون چندگانه ، شبکه عصبی مصنوعی