پیش بینی تحقیقات فناوری در قلمرو منتخب از انرژی خورشیدی : کاربرد تحلیل پتنت و شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی فناوری نقطه شروع برنامه ریزی است و به عنوان یک ابزار مدیریتی به حساب می آید. پیش بینی به طور مستقیم با آینده مرتبط است. هدف پیش بینی فناوری ارایه اطلاعات مفید به مدیریت فناوری است. یکی از انرژی های تجدید پذیر انرژی خورشیدی می باشد که بصورت کلی دارای دو نوع فناوری می باشد: یکی بصورت سیستم های حرارتی خورشیدی و دیگری فتوولتاییک ( برق خورشیدی). به دلیل نیاز روز افزون کشورها به تولید برق و مواجهه با کمبود منابع، تمرکز این پژوهش بر روی پیش بینی فناوری فتوولتاییک می باشد. در این مقاله به منظور پیش بینی تحقیقات فناوری در قلمرو منتخب از انرژی خورشیدی، پتنت های استخراج شده از پایگاه ثبت پتنت آمریکا طی سال های 1985 تا 2016 با استفاده از رویکرد تحلیل پتنت، مورد بررسی قرار گرفتند. سپس با استفاده از روش خوشه بندی شبکه عصبی مصنوعی و همچنین با تحلیل ترکیبات پوشش داده شده و پوشش داده نشده، شکاف های تحقیقاتی تحلیل شد. نتایج نشان می دهد که در آینده تحقیقات فناوری فتوولتاییک به سمت نسل سوم فناوری(مواد آلی) و همچنین تمرکز بر پارامترهای محیطی و تاثیرات آن بر عملکرد سیستم های فتوولتاییک سوق پیدا خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی فناوری ، انرژی خورشیدی ، تحلیل پتنت ، شبکه عصبی مصنوعی