پیش بینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی استان فارس)
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,631
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_617
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
دراین پژوهش با بررسی تاریخ فعالیتها وجنبشهای گذشته ومطالعات سایزموتکتونیکی گسله های پویا وبا ارائه یک رویکرد جدید با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی، یک روش برای پیش بینی زلزله ارائه شده است. در این بررسی بااستفاده ازاطلاعات شتاب نگارهای موجود، با یک روندآماری تعداد داد ههای مختلفی برای آموزش وآزمایش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و با مطالعه موردی استان فارس، از تعداد 1782 داده موجودکه شامل زمان وقوع، انرژی آزاد شده زمین، فاصله از گسل مسبب و عمق کانونی زلزله به ترتیب زمان وقوع از سال 1975 تا 2008 مورد تحلیل قرار گرفته است. با استفاده از نتیجه تحلیل، میزان انرژی آزاد شده محتمل زمین تا یک تاریخ معین و به تبع آن بزرگی زلزله محتمل و زمان وقوع را م یتوان پیش بینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین رهنما
استادیار دانشگاه صنعتی شیراز
ابوذر چراغی
کارشناس ارشد زلزله
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :