ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی استان فارس)

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICCE08_617
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,249
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی استان فارس)

حسین رهنما - استادیار دانشگاه صنعتی شیراز
ابوذر چراغی - کارشناس ارشد زلزله

چکیده مقاله:

دراین پژوهش با بررسی تاریخ فعالیتها وجنبشهای گذشته ومطالعات سایزموتکتونیکی گسله های پویا وبا ارائه یک رویکرد جدید با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی، یک روش برای پیش بینی زلزله ارائه شده است. در این بررسی بااستفاده ازاطلاعات شتاب نگارهای موجود، با یک روندآماری تعداد داد ههای مختلفی برای آموزش وآزمایش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و با مطالعه موردی استان فارس، از تعداد 1782 داده موجودکه شامل زمان وقوع، انرژی آزاد شده زمین، فاصله از گسل مسبب و عمق کانونی زلزله به ترتیب زمان وقوع از سال 1975 تا 2008 مورد تحلیل قرار گرفته است. با استفاده از نتیجه تحلیل، میزان انرژی آزاد شده محتمل زمین تا یک تاریخ معین و به تبع آن بزرگی زلزله محتمل و زمان وقوع را م یتوان پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

گسل، پیش بینی زلزله، شبکه عصبی مصنوعی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE08_617 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/62664/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رهنما، حسین و چراغی، ابوذر،1388،پیش بینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی استان فارس)،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز،https://civilica.com/doc/62664

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، رهنما، حسین؛ ابوذر چراغی)
برای بار دوم به بعد: (1388، رهنما؛ چراغی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ناطقی الهی، فریبرز، "راهنمای مقاوم سازی ساختمانهای فولادی موجود، " ...
  • بربریان، مانوئل ؛ قریشی، منوچهر؛ ارژنگ روش، بهرام ؛ مهاجر ...
  • " مبانی شبکه های عصبی مصنوعی" مولف : دکتر محمد ...
  • " آیا پیش بینی زمان و مکان وقوع زلزله امکان ...
  • رهنما، ح. و چراغی، الف.، (1387)، "بررسی تحلیل ریسک و ... [مقاله کنفرانسی]
  • رهنما، ح. و چراغی، الف.، "پیش‌بینی زمان وقوع و بزرگی ...
  • Press, F., *Earthquake Prediction, ^ Scientific American, Nov. 1971. ...
  • Panel On Earthquake Prediction of the Committee of Seismology, Predicting ...
  • Gutenberg, B., and Richter, _ F., *Seismology of the Earth ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,147
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی