ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر استفاده از روش های داده کاوی برای پیشگیری و تشخیص بیماری سل

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: AISST02_041
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 351
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر استفاده از روش های داده کاوی برای پیشگیری و تشخیص بیماری سل

شیما مهرمحمدی - گروه، نرم افزار ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
رضا قائمی - گروه، نرم افزار ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران

چکیده مقاله:

بیماری سل که بزرگترین علت مرگ ناشی از بیماری های عفونی تک عاملی است. دارای مرتبه دهم در بار جهانی بیماری ها است و پیش بینی می شود تا سال 2020 همچنان جایگاه کنونی خود را حفظ کند و یا تا رتبه هفتم بالا رود. هدف اصلی این مطالعه، بررسی استفاده از روش های داده کاوی برای شناسایی و تشخیص بیماری سل است. پیچیدگی و زمان بر بودن تشخیص بیماری سل باعث گردیده تا محققان دست به ابداع روش هایی بزنند که با سرعت بالا و انجام محاسبات کمتر به نتایج قابل قبول دست یابند. یکی از روش های جمع آوری اطلاعات در بیماری سل، داده کاوی است. تاکنون تحقیقات زیادی در مورد استفاده از روش های داده کاوی برای تشخیص بیمار ها انجام گرفته که استفاده از داده کاوی در تشخیص بیماری سل نیز از جمله آنهاست. در تحقیقات صورت گرفته نیز بیشتر از تکنیک های درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. با بررسی تحقیقات گذشته می توان نتیجه گرفت که بهترین مدل ایجاد شده درخت تصمیم 5.C4 بود. با بکارگیری قوانین ایجاد شده برای یک نمونه جدید با ویژگیهای مشخص می توان در زمان کمتری تعیین کرد که احتمال ابتلا به بیماری سل چقدر است

کلیدواژه ها:

سل، مایکوباکتریوم توبرکلوزیس، داده کاوی، درخت تصمیم، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AISST02_041 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/572953/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرمحمدی، شیما و قائمی، رضا،1395،مروری بر استفاده از روش های داده کاوی برای پیشگیری و تشخیص بیماری سل،دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/572953

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مهرمحمدی، شیما؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، مهرمحمدی؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سل [مقاله کنفرانسی]
  • Global tuberculosis control , epidemiology, strategy, financing : WHO report ...
  • Treatment of tuberculosis: guidelines - 4th ed. WHO/H TM/TB /2009 ...
  • Two Crows Corpo ration, Introduction to Data Mining and Knowledge ...
  • Usama Fayyad, Gregory P iatetsky- Shapiro, and Padhraic Smyth.From, Data ...
  • Rieder HL. Epidemiologic basis of tuberculosis control. International Union Against ...
  • Han J, Kamber M, Data mining: Concepts and techniques, 2nd ...
  • Michalski, RS, Bratko, I, Kubat, M, Machine learning and data ...
  • Alizadeh , S, Ghazanfari, M, Teimorpour, B .Data Mining and ...
  • Fayyad M, Piatetsky, G, Uthurusamy, R, Smyth P, Advances in ...
  • intelligence, 17(3): 37-54, 1996. ...
  • Cooper G, Aliferis F, Ambrosinoa R, Aronisb B, Buchananb RC, ...
  • Intelligence in Medicine , 9(4): 107-138, 1996. ...
  • Bakar AA, Febriyani F, Rough Neural Network Model for Tuberculosis ...
  • Sanchez MA, Uremovich S, Acrogliano P. Mining Tuberculosis Data. In: ...
  • Tamer, "Predicting existence of Mycobacterium tuberculosis on patients using data ...
  • Asha. T, S. Natarajan, K.N.B.Murthy, A Study of Associative Classifiers ...
  • Chinnaiyan Ponnuraja, Data Mining with Decision Tree to Evaluate the ...
  • Shakshi, Garg, Navpreet, Rupal, A Review on Tuberculosis Using Data ...
  • Ceylan, H, Analysis and design of concrete pavement systems using ...
  • Du, K. -L, Swamy, M. N. S, Neural networks in ...
  • Ceylan, H, Analysis and design of concrete pavement systems using ...
  • J.Han, and M.Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, San Diego ...
  • Stark K, Pfeiffer D, The application of non- parametric techniques ...
  • Analysis, 3(1): 23-25, 2006. ...
  • Agresti, A, An Introduction to Categorical Data Analysis. 2 edition. ...
  • Lee, SK. On Classification and Regression Trees for Multiple Responses ...
  • David Hand, Heikki Mannila , Padhraic Smyth. Principles of Data ...
  • Alpaydin, E, Introduction to machine learning, MIT Press, 2004 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,201
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی