داده کاوی در تشخیص افسردگی اساسی

در پژوهش حاضر سعی داریم یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی برای تشخیص اختلال افسردگی اساسی (MDD) طراحی کنیم. روش پژوهش از نوع تحقیق و توسعه (R&D) می باشد. جهت کسب اطلاعات لازم برای تشخیص، پرسشنامه ویژه ای طراحی کرده ایم که بر اساس ملاک های لازم در نسخه پنجم معیارهای راهنمای تشخیصی و آماری بیماری های روانی (DSM-5) و پرسش هایی از تاریخچه شخصی و بررسی وضعیت روانی، اطلاعات مورد نیازرا فراهم می کند. با استفاده از داده کاوی به عنوان ابزار مدلسازی و تست، اطلاعات جمع آوری شده را توسط الگوریتم شبکه عصبی ارزیابی می کنیم و در نهایت، امکان وجود اختلال افسردگی در فرد را پیش بینی می نماییم.

کلیدواژه ها:

سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی ، افسردگی اساسی ، داده کاوی ، شبکه عصبی