داده کاوی در تشخیص افسردگی اساسی
محل انتشار: کنگره بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,062
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GERMANCONF01_102
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر سعی داریم یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی برای تشخیص اختلال افسردگی اساسی (MDD) طراحی کنیم. روش پژوهش از نوع تحقیق و توسعه (R&D) می باشد. جهت کسب اطلاعات لازم برای تشخیص، پرسشنامه ویژه ای طراحی کرده ایم که بر اساس ملاک های لازم در نسخه پنجم معیارهای راهنمای تشخیصی و آماری بیماری های روانی (DSM-5) و پرسش هایی از تاریخچه شخصی و بررسی وضعیت روانی، اطلاعات مورد نیازرا فراهم می کند. با استفاده از داده کاوی به عنوان ابزار مدلسازی و تست، اطلاعات جمع آوری شده را توسط الگوریتم شبکه عصبی ارزیابی می کنیم و در نهایت، امکان وجود اختلال افسردگی در فرد را پیش بینی می نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه بختیاری
کارشناس نرم افزار و کارشناس ارشد روان شناسی بالینی