ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک مدل پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: PNUOPEN01_033
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,402
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیام فتاح منش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی - هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

چکیده مقاله:

همزمان با پیچیدگی و سرعت رشد اندازه محصولات نرم افزاری تقاضا از کیفیت نرم افزار بالا و بالاتر می رود و نقش بسیار مهمی درفرآیند توسعه یک محصول نرم افزاری خواهد داشت. در این پژوهش دو رویکرد مبتنی بر شبکه های عصبی به منظور مدلسازی وپیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار ارائه شده است . در این روش ها به نحوه ترکیب الگوریتم های محاسبات تکاملی ، با شبکه هایعصبی مصنوعی در جهت رسیدن به روش های پویا و منعطف پرداخته شده است ، در ابتدا ساختار و معماری شبکه عصبی شاملورودی ها ، تعداد لایه ها ، توابع فعالیت ، خروجی ها و غیره مشخص می گردد ، سپس قسمت آموزش شبکه عصبی شامل تعیین وزنها و بایاس ها که در به حداقل رساندن خطای آموزشی و تعیین خروجی با دقت بالا مهم میباشد توسط الگوریتم های بهینه سازیتکاملی مانند ، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات، انجام پذیرفته و خروجی های لازم استخراج گردیده است ، در شرایط آزمایش یکسان با پیاده سازی شبکه عصبی در نرم افزار Matlab و مقایسه بین دو روش ارائه شده در خروجی نشان داده شده که آموزش شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دقت بهتری از پیش بینی با روش الگوریتم ژنتیک دارد.

کلیدواژه ها:

قابلیت اطمینان نرم افزار ، پیش بینی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ازدحام ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PNUOPEN01_033 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/370370/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتاح منش، پیام و موتمنی، همایون،1393،ارائه یک مدل پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/370370

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، فتاح منش، پیام؛ همایون موتمنی)
برای بار دوم به بعد: (1393، فتاح منش؛ موتمنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jun Zheng, Predicting software reliability with neuralnetwork ensemb les.Expert Systems ...
  • Malaiya, Y. K., Li, M. N., Bieman, J. M., & ...
  • Pham, H. Nordmann, L., & Zhang, X. M. A general ...
  • Li, S.-M., Yin, Q., Guo, P., & Lyu, M. R.A ...
  • Karunanithi, N., Whitley, D., & Malaiya, Y. K. Using neural ...
  • Karunanithi, N., Whitley, D., & Malaiya, Y. K. Prediction of ...
  • Su, Y.-S., & Huang, C _ -Y _ N eural-network ...
  • Tian, L., & Noore, A. On-line prediction of software reliability ...
  • Tian, L., & Noore, A.Evolutionary neural network modeling for software ...
  • Alaa Sheta, Parameter Estimation of Software Reliability Growth Models by ...
  • : Bazartseren, B., Hildebrandt, G., Holz, K.-P., 2003. Short-term water ...
  • Musa, J. D. Software reliability engineering: More reliable software, faster ...
  • Lyu, M. R. Hand book of software reliability engineering. NewYork: ...
  • Clerc, M., Kennedy, J., 2002. The particle Swarm- explosion, stability, ...
  • Dehuri, S., Patnaik, S., Ghosh, A., Mall R., -Application of ...
  • J. Musa, "Data analysis cemter for software: An information analysis ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,281
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی