ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج کلمات کلیدی یک متن با استفاده از شبکه های عصبی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1122 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: IIEC10_200
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج کلمات کلیدی یک متن با استفاده از شبکه های عصبی

عباس احمدی - استاد یار و عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
طیبه حسینی خواه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

رشد فزاینده اسناد متنی برروی وب ضرورت استفاده از ابزارهای پردازش خودکار متون را بیش از پیش آشکار می سازد. طبیعت غیر ساخت یافته متون ، استفاده از روش های سنتی استخراج اطلاعات از پایگاه داده های رابطه ای را غیر ممکن می سازد، بنابراین روش ها و الگوریتم های پردازش (و یا پیش پردازش) خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است یکی از این روش ها استفاده از شبکه های عصبی برای استخراج دانش مورد نیاز از متون است در این پژوهش از شبکه رقابتی LVQ و شبکه عصبی MLP برای استخراج کلمات کلیدی متون داده شده استفاده شده است این الگوریتم ها در واقع کلمات موجود در یک متن را به دو خوشه کلمات کلیدی و غیر کلیدی دسته بندی می کنند. برای این منظور از 80 متن جهت آموزش شبکه استفاده شده است نتایج حاکی از آن است که شبکه عصبی پرسپترون چندلایه( MLP) درمعیارهای ارزیابی تعریف شده دارای عملکرد بهتری نسبت به شبکه رقابتی LVQ می باشد .

کلیدواژه ها:

استخراج كلمات كليدي ، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه ، شبكه رقابتي بردار يادگيري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/284096/

کد COI مقاله: IIEC10_200

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، عباس و حسینی خواه، طیبه،1392،استخراج کلمات کلیدی یک متن با استفاده از شبکه های عصبی،دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/284096

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، احمدی، عباس؛ طیبه حسینی خواه)
برای بار دوم به بعد: (1392، احمدی؛ حسینی خواه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • استخراج کلمات کلیدی جهت طبقه بندی متون فارسی [مقاله کنفرانسی]
  • ]8[جکسون، تی. و بیل، آر، ترجمه البرزی، . آشنایی با ...
  • Automatic Keyword Extraction from MEDLINE for Functional Gene Clustering, Computational ...
  • Articles, CICLing 2005Vol. 3406, Springer- erlag, Berlin Heidelberg, 657 - ...
  • Y. Matsuo, Y. Ohsawa, M. Ishizuka; Extracting Keywords from _ ...
  • Karray.F and C.TDe Silva, Soft Computing and _ Intelligent Systems ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی