ارائه یک روش هوشمند مبتنی برویژگیهای آماری به منظور استخراج کلمات و عبارات کلیدی ازمتن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,303

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_475

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

ازاختراع خط تاکنون نوشتار دارای جایگاه ویژه ی برای ثبت و انتقال اطلاعات درمیان انسانها بوده است امروزه با ورود ماشین ها و سیستم های پردازش متن بخش وسیعی ازاین نوشتارها درقالب دیجیتال ذخیره شده است حجم عمده ی ازاین نوشتارهای دیجیتال ساخت یافته نیستند برای استفاده بهتر و بهینه ازاین گونه نوشتارها توسط سیستم ها و ماشین ها نیاز به روشهای برای ایجادساختار یاایجادفراداده های برای این نوشتارها می باشد دراین پژوهش روشی جدید بااستفاده ازویژگی های اماری و برداررخداد کلمه درهرمتن برای استخراج کلمات کلیدی ارایه میدهیم اینروش برروی متن منفرد و بدون درنظر گرفتن دامنه موضوعی متون ا جرا میشود این پیاده سازی با مجموعه داده SemEval-2010 Task که دارای 284 متن ازمقالات استخراج شده ازکتابخانه ی دیجیتال acm و سه دسته کلمه ی کلیدی مشخص شده توسط نویسنده مشخص شده توسط خواننده و ترکیب این دو به عنوان جواب هرمقاله است و معیارهای بازیابی و دقت برای کل مجموعه داده محاسبه میشود

نویسندگان

معین معادی

دانشجوی کارشناسی ارشدرشته مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس

آرش شریفی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

رضا طاولی

دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تحلیل سیستم یافتن خودکار کلمات کلیدی متون زبان فارسی، دانشگاه ...
  • I13] عربی نرئی، سمیه و همکاران، اتخراج کلمات کلیدی جهت ...
  • استخراج کلمات کلیدی اسناد فارسی [مقاله کنفرانسی]
  • استخراج کلمات کلیدی یک متن با استفاده از شبکه های عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • علیزاده، علی، رشیدی، حسن، استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش‌های ...
  • یک روش نوین مستقل از دامنه کاربرد برای استخراج عبارات کلیدی از متون انگلیسی [مقاله کنفرانسی]
  • ملکی، مینا، عبدالله زاده بارفروش، احمد. TFCR" روش جدید وزن ...
  • EL-B ELTAGY, Samhaa R.: RAFEA, Ahmed. Kp-miner: Participation in semeval-2. ...
  • P. D. Turney, Learning algorithm for keyphrase extraction, Journal of ...
  • I.H. Witten, G.W. Paynter, E. Frank, et al, KEA: Practical ...
  • Liu, Z. Li, P.Zheng, Y. Sun, M. Clustering to find ...
  • Mialcea R.Tarau P. Text rank: Bringing order into texts, I ...
  • Bracewell, D.B.Ren, F.Kuroiwa, S. Multilingual single document keyword extraction for ...
  • Y. HaC ohen-Kerner, Automatic Extraction of Keywords from Abstracts, KES ...
  • Y. HaC ohen-Kerner, Z. Gross, A. Masa, Automatic Extraction and ...
  • N. Kumar, K. Srinathan, Automatic keyphrase extraction from scientifd documents ...
  • J. Wang, H. Peng, J-S.Hu, Automatic Keyphrase Extraction from Document ...
  • Y. Matsuo, Y. Ohsawa, M. Ishizuka, KeyWorld: Extracting Keywords from ...
  • Erbs, Nicolai ets all, Keyphrase Extraction using Textual and Visual ...
  • Proceedings of the Workshop, 5th International Workshop On Semantic Evaluation, ...
  • EICHLER, Kathrin; NEUMANN, Ginter. DFKI KeyWE: Ranking keyphrases extracted from ...
  • BORDEA, Georgeta; BUITELAAR, Paul. DERIUNLP A context based approach to ...
  • LOPEZ, Patrice; ROMARY, Laurent. HUMB: Automatic key term extraction from ...
  • NGUYEN, Thuy Dung; LUONG, Minh-Thang. WINGNUS: Keyphrase extraction utilizing document ...
  • BEREND, Gabor; FARKAS, Richard. SZTERGAK Feature engineering for keyphrase extraction. ...
  • M egerdoomian , Karine and Zajac, Remi, Processing Persian Text: ...
  • Matsuo, Yutaka and Ishizuka, Mitsuru, Keyword Extraction from a Single ...
  • Do, Nhon, and LongVan Ho. _ Domain- specific keyphrase extraction ...
  • نمایش کامل مراجع