ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خلاصه سازی متون اخبار مبتنی بر استخراج کلمات کلیدی با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCO04_033
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 420
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خلاصه سازی متون اخبار مبتنی بر استخراج کلمات کلیدی با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی

سینا دامی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
المیرا کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

خلاصه سازی متون اخبار، روند کاهش متون اخبار است که نتیجه آن ایجاد خلاصه ای با حفظ مهم ترین نکات اصلی اخبار می باشد. استخراج خلاصه از متون داده شده، استخراج جملاتی است که پیام اصلی متن را می رساند. بیشتر تکنیک های خلاصه سازی شامل مفاهیمی مثل یافتن کلمات کلیدی و استخراج جملاتی است که دارای بیشترین کلمات کلیدی هستند. استخراج کلمات کلیدی معمولا به بیشترین تکرار کلمه با توجه به میزان اهمیت آن کلمه وابسته است. در این مدل نیاز به حاشیه نویسی توسط انسان وجود دارد تا الگوریتم پیشنهادی را آموزش داده و اسناد را تجزیه و تحلیل کرده و کلمات کلیدی احتمالی را انتخاب کنند. این کلمات کلیدی به برچسب زن POS برای تحلیل اطلاعات داده می شود و مقادیر توزیع احتمال به عنوان مقدار احتمال تشخیص کلمات کلیدی محاسبه می شوند و نمره هر متن محاسبه شده و تعدادی از پر امتیازترین متون به عنوان یک کلمه کلیدی انتخاب می شود. در این مقاله از مدل ترکیبی گاوسی برای برچسب زنی POS استفاده می شود. عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه بهبود قابل توجهی داشته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCO04_033 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/670776/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دامی، سینا و کریمی، المیرا،1396،خلاصه سازی متون اخبار مبتنی بر استخراج کلمات کلیدی با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی،پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/670776

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، دامی، سینا؛ المیرا کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، دامی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,888
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی