ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خلاصه سازی چند سندی با استفاده از متن کاوی و راهکار گراف های رویداد

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 360 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICIKT08_054
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خلاصه سازی چند سندی با استفاده از متن کاوی و راهکار گراف های رویداد

مریم داستانی داکدره - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار - دانشگاه آزاد رشت
فاطمه احمدی آبکناری - استادیار- گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات- دانشگاه پیام نور رشت

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش حجم اسناد متنی برای پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی کاربران، تکنیک های بازیابی اطلاعات موجود به تنهایی از کارایی مناسب برخوردار نیستند. مطالعه حجم زیاد متن ها برای کاربران بسیار سخت و زمان گیر است و در اختیار داشتن خلاصه ای از مطالب مهم می تواند بسیار مفید باشد. باتوجه به اینکه تعداد اسناد خبری مرتبط با رویدادهای جهان واقعی و اطلاعات رویدادگرا، بهسرعت درحال رشد است بازیابی کارآمد و ارائه اطلاعات مختصر مرتبط با رویداد از اهمیت بسیاری در جلب نظر مخاطبان برخوردار است. در این مقاله راهکاری جدید مبتنی بر گراف رویداد به منظور بازیابی اطلاعات و خلاصه سازی چند سندی معرفی میگردد. در ابتدا از روش فضای بردار وزنی برای تشخیص عبارات تکراری استفاده شده و سپس میزان شباهت نمونه های خبری درقالب اسنیپت های خبری از پیکره متن اصلی و پرس جو با استفاده از ضریب تشابه دوبردار محاسبه میگردد. سپس با استفاده از گراف رویداد، یک مدل نمایش سند مبتنی بر رویداد برای معناشناسی رویدادهای سطح جمله محاسبه می گردد که بر اساس آن اطلاعات مرتبط با رویدادهای توصیف شده در متن فیلتر شده و بازسازی میشود. در این روش با استفاده از هسته گراف ضرب تنسور و کونرمال، شباهت بین پرسوجوها و سندها اندازه گیری می شود. با توجه به کامل نبودن مدلهای موجود، راهکار معرفی شده در این مقاله با تکیه بر گراف رویداد شباهت بین پرسوجوها و سندها با تفکیک هم رخدادی رئوس غیرمتناظر با استفاده از روش استخراج روابط معنایی موجود درمتن و تکنیک های برچسب زنی معنایی لغات، اندازه گیری میشود و همچنین روابط زمانی بین آنها نیز تعیین می گردد. در گام بعد اسناد بر اساس نمرات شباهت بدست آمده رتبه بندی شده. نتایج ارزیابی چهار روش فوق دلالت بر افزایش چشمگیرصحت و دقت مدل پیشنهادی این مقاله در مقایسه با مدلهای فضای بردار وزنی، گراف ضرب کونرمال و گراف ضرب تنسور بر روی مجموعه های آزمایشی رویدادگرای خبری دارد.

کلیدواژه ها:

استخراج رويداد، بازيابي اطلاعات، خلاصه سازي چندسندي، گراف رويداد، متن كاوي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548713/

کد COI مقاله: ICIKT08_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
داستانی داکدره، مریم و احمدی آبکناری، فاطمه،1395،خلاصه سازی چند سندی با استفاده از متن کاوی و راهکار گراف های رویداد،هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش،همدان،،،https://civilica.com/doc/548713

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، داستانی داکدره، مریم؛ فاطمه احمدی آبکناری)
برای بار دوم به بعد: (1395، داستانی داکدره؛ احمدی آبکناری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • گراسمن، دیوید و افیر فریدر، بازیابی اطلاعات، الگوریتمها و روشهای ...
  • I. Mani, Automatic summarization, Jon Benjamins Publishing Company, 2001. ...
  • Hovy, E., Lin, C. Y., "Automated text summarizatio and the ...
  • A. Mohamed, S. Rajasekaran, "Query-Based Summarization Based on Document Graphs", ...
  • S. Gemnari, P, Sloman, S. A, Malt, B. C, & ...
  • N. Daniel, D.Radev, & T.Allison, "Sub-event based multi- document summarizatiot ...
  • E. Filatova, &V. Hatz ivassiloglou, "Event-based extractive summarization ", In ...
  • R. Mihalcea, P. Tarau, "An algorithm for language independet single ...
  • W.Li, M.Wu, Q.Lu, W. Xu, C. Yuan, Extractive summarizatio using ...
  • J. Atkinson, &R. Munoz, "Rhetoric s-based multi-do cument summarization ", ...
  • E. Canhasi, &I, Kononenko, " Weighted archetypal analysis of the ...
  • Y.Y. Zhao, B. Qin, W.X. Che, and T. Liu, Research ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 5,237
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی