ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج کلمات کلیدی بصورت مستقل از زبان

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 173 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ITCC03_102
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج کلمات کلیدی بصورت مستقل از زبان

بهاره هاشم زاده - مربی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه تربت حیدریه
علی ماروسی - استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه تربت حیدریه

چکیده مقاله:

بحث اطلاعات، بازیابی و مدیریت آن از منظر اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و امنیتی اهمیت بسیار زیادی برای کشورهایمختلف و کمپانی های بزرگ حوزه اطلاعات و فن آوری اطلاعات دارند. اولین گام در این حوزه، شناسایی و استخراج کلمات کلیدی از متون می باشد. یکی از چالش های عمده بر سر راه این امر، وجود زبان های بسیار متنوع برای اطلاعات متنی و وابستگی روش های موجود استخراج کلمات کلیدی به نوع زبان و ساختار کلامی آن زبان خاص می باشد. لذا هدف این پژوهش، طراحی الگوریتمی مستقل از زبان به منظور استخراج کلمات کلیدی می باشد. از این رو با تمرکز روی خاصیت تکرار کلمات کلیدی در هر متن و نسبت تکرار آن در سایر متون و با کمک از الگوریتم TF_IDF این امر انجام شده است و در نهایت میانگین بیشترین تکرار به عنوان کلمه کلیدی انتخاب می گردد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی نیز توسط معیار نرخ دقت تشخیص مورد ارزیابی قرار گرفته است. اگرچه کارهای مشابه در این زمینه به صورت مستقل از زبان وجود نداشته ولی مقایسه عملکرد با کارهای نزدیک در حوزه استخراج کلمات کلیدی وابسته به زبان، حکایت از عملکرد قابل قبول الگوریتم پیشنهادی را دارد. لازم به ذکر است که این الگوریتم با الگوریتم مبتنیبر گراف که فقط برای زبان انگلیسی پیاده سازی شده مقایسه گردیده است، که نرخ دقت کلی الگوریتم پیشنهادی83.34 درصد بوده است.

کلیدواژه ها:

متن كاوي، بازيابي اطلاعات، استخراج كلمه كليدي، مستقل از زبان، كلمه كليدي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/576190/

کد COI مقاله: ITCC03_102

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشم زاده، بهاره و ماروسی، علی،1395،استخراج کلمات کلیدی بصورت مستقل از زبان،سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/576190

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، هاشم زاده، بهاره؛ علی ماروسی)
برای بار دوم به بعد: (1395، هاشم زاده؛ ماروسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Abilhoa, W. D., & de Castro, L. N. (2014). A ...
  • Ali, C. B., Wang, R., & Haddad, H. (2015). A ...
  • Balagopalan, A., Ba lasu bramanian, L. L., Ba lasu bramanian, ...
  • Beliga, S., Mestrovic, A., & Martincic-I psic, S. (2015). An ...
  • Bellachia, A., & Al-Dhelaan, M. (2012). Ne-rank: A novel graph-based ...
  • Boudin, F., & Morin, E. (2013). Keyphrase Extraction for N-best ...
  • Cambria, E., & White, _ (2014). Jumping NLP curves: a ...
  • Caragea, C., Bulgarov, F. A., Godea, A., & Gollapalli, . ...
  • Ferrara, E., De Meo, P., Fiumara, G., & Baumgartner, R. ...
  • Gupta, A., Dixit, A., & Sharma, A. (2014). A novel ...
  • Habibi, M., & Popescu-Belis, A. (2015). Keyword extraction and clustering ...
  • Haggag, M. H. (2013). Keyword Extraction using Semantic Analysis. International ...
  • Hashemi, H. B., & Shakery, A. (2014). Mining a Persia ...
  • Jain, V., & Prasad, S. (2014). Ontology based information retrieval ...
  • Jiang, J. (2012). Information extraction from text Mining text data ...
  • Kim, S. N., Medelyan, O., Kan, M.-Y., & Baldwin, T. ...
  • Lee, L. H., Isa, D., Choo, W. O., & Chue, ...
  • Luo, Z., Tang, J., & Wang, T. (2013). Improving keyphrase ...
  • Nabhan, A. R., & Shaalan, K. (2016). Keyword Identification Using ...
  • Onan, A., Korukoglu, S., & Bulut, H. (2016). Ensemble of ...
  • Rousseau, F., & Vazirgiannis, M. (2015). Main core retention on ...
  • Savic, M., Rakic, G., Budimac, Z., & Ivanovic, M. (2014). ...
  • Sheeba, J., & Viveka nandan, K. (2012). Improved Unsupervised Framework ...
  • Shrawankar, U., & Wankhede, K. (2016). Construction of News Headline ...
  • Siddiqi, S., & Sharan, A. (2015). Keyword and keyphrase extraction ...
  • Ghahremani, P., Zhang, X., et al. (2014). A , Trmal, ...
  • Wang, R., Liu, W., & Mcdonald, C. (2014). How preprocessing ...
  • Xie, F., Wu, X., & Zhu, X. (2014). Docu ment-specific ...
  • V. L., & Cramer, N. O. (2012). Rapid automatic , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 530
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی