تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_074
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
ایران یکی از نواحی با لرزه خیزی بالا است. از طرفی ویژگی های لرزه ای تمام بخش ها یکی نیست. در واقع توزیع مکانی و بزرگای حوادث لرزه ای در ناحیه های مختلف ایران یکی نیست. از این رو ضروری است که فلات ایران به ناحیه های مختلف با بیشترین و کمترین شباهت در ویژگی های لرزه ای شکسته شود. از آنجا که الگوهای پنهان در داده های لرزه ای خیلی مشخص نیستند از روش های خوشه بندی(بدون ناظر) استفاده می شود. روش های خوشه بندی به دو دسته فازی و قطعی تقسیم می شوند که با توجه به ماهیت داده ها روش های فازی برای این داده ها بهتر عمل می کنند. یکی از روش های مناسب در این زمینه، الگوریتم Gustafson Kessel است. برای پیدا کردن تعداد بهینه خوشه ها، مراکز اولیه و بهبود کارایی این الگوریتم روش های مختلفی تا کنون ارائه شده است. در این مقاله قصد بر آن است با ترکیب این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک نتایج بهبود بخشیده شود. در آخر این روش با دو روش دیگر مقایسه می شود و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی بهتر عمل کرده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا زرگران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم
انوشیروان انصاری
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مریم زرگران
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :