تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_074

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

ایران یکی از نواحی با لرزه خیزی بالا است. از طرفی ویژگی های لرزه ای تمام بخش ها یکی نیست. در واقع توزیع مکانی و بزرگای حوادث لرزه ای در ناحیه های مختلف ایران یکی نیست. از این رو ضروری است که فلات ایران به ناحیه های مختلف با بیشترین و کمترین شباهت در ویژگی های لرزه ای شکسته شود. از آنجا که الگوهای پنهان در داده های لرزه ای خیلی مشخص نیستند از روش های خوشه بندی(بدون ناظر) استفاده می شود. روش های خوشه بندی به دو دسته فازی و قطعی تقسیم می شوند که با توجه به ماهیت داده ها روش های فازی برای این داده ها بهتر عمل می کنند. یکی از روش های مناسب در این زمینه، الگوریتم Gustafson Kessel است. برای پیدا کردن تعداد بهینه خوشه ها، مراکز اولیه و بهبود کارایی این الگوریتم روش های مختلفی تا کنون ارائه شده است. در این مقاله قصد بر آن است با ترکیب این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک نتایج بهبود بخشیده شود. در آخر این روش با دو روش دیگر مقایسه می شود و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی بهتر عمل کرده است

نویسندگان

زهرا زرگران

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم

انوشیروان انصاری

پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله

مریم زرگران

پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علیرضا نقش، بهاره بهمن پور "پیشویی زلزله به وسیله شبکه ...
  • مصطفی علامه زاده "تشخیص الگوی بی هنجار در سرشت لرزه ... [مقاله کنفرانسی]
  • علی بیت اللهی "توزیع فضائی-زمانی لرزه ها و بررسی مهاجرت ... [مقاله کنفرانسی]
  • انتخاب ویژگی با الگوریتم وراثتی برای خوشه بندی قلم های فارسی با FCM [مقاله کنفرانسی]
  • _ احسان عسگریان، حسین معین زاده، محسن سریانی، جعفرحبیبی "رویکرد ... [مقاله کنفرانسی]
  • ملیحه دانش، محمد حسین یغمایی مقدم، محمدرضا اکبرزاده توتونچی "خوشه ...
  • مدی محمدی، جواد عظیمی، رضا داودی، عادل رحمانی "ارائه یک ...
  • R.J.G.B. Campello and E.R. Hruschka "A fuzzy extension of the ...
  • W. Wang and Y. Zhang , "On fizzy cluster validity ...
  • A. Halder and S. Pramanik, A. Kar, "Dynamic Image Segmentation ...
  • _ _ _ _ _ _ Simulated Evolution and Learning, ...
  • Y. Kim and D.W Kim and D. Lee and K. ...
  • Bashar Al-Shboul and Sung-Hyon Myaeng, "Initializing K-Means using Genetic Algorithms", ...
  • L. Gath and A B. Geva, "Unsupervised Optimal Fuzzy Clustering", ...
  • A. Ghosh and N.Sh. Mishra and . Ghosh, _ Fuzzy ...
  • M.J. Lesot and . Kruse, _ Gustafs on-Kessel-like clustering algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع