ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICEE15_176
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,176
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف

ریحانه ریخته گران - دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید صدری - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدمحمود طاهری - دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

جداسازی عناصر تصویر جزو پردازش های سطح پایین در تصاویر است که بسیاری از پردازش های سطح بالا بر اساس آن صورت می گیرد. در این مقاله، یک مدل گروه بندی بیزی به منظور پیدا کردن محتمل ترین بر چسب گذاری ممکن برای پیکسل های یک تصویر، مورد بررسی قرار گرفته است. در تصاویر طبیعی، معمولا پیکسل های همسایه خواص مشابهی دارند. در چارچوب احتمالاتی، چنین ویژگی توسط میدان تصادفی مارکف (MRF) بیان می شود. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مدل های MRF، با رویکرد بیزی به مساله جداسازی تصویر، محتمل ترین برچسب گذاری ممکن با توجه به کاربرد مورد نظر از تصاویر رنگی به دست آید. نتیجه اعمال این شیوه بر دو تصویر با نواحی ناهمگن ارائه شده است. همانطور که نتایج نشان می دهند. الگوریتم توانسته جداسازی خوبی از نواحی تصاویر به دست دهد.

کلیدواژه ها:

احتمال پسين ، الگوريتم آنيلينگ شبيه سازي شده ، توزيع گيبس ، شبيه سازي مونت كارلوي زنجيرهاي ماركف( R.IMCMC ,MCMC) ، ميدان تصادفي ماركف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/25245/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ریخته گران، ریحانه و صدری، سعید و طاهری، سیدمحمود،1386،جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف،پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/25245

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، ریخته گران، ریحانه؛ سعید صدری و سیدمحمود طاهری)
برای بار دوم به بعد: (1386، ریخته گران؛ صدری و طاهری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. Besag, "On the statistical analysis of dirty pictures", JI. ...
  • L. Gupta and T. Sortakul, "A G auss ian _ ...
  • P. J. Green, "Reversible jump Markov chain Monte Carlo computation ...
  • A. K. J ain, "Fundamental s of Digital Image Processing" ...
  • _ Kato, "Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo for Unsupervised ...
  • T.Koski , "Bayesian Statistics and MCMC computation (simulated annealing and ...
  • S. Li, "Markov Random Field Modeling in Computer Vision", Springer, ...
  • J. Liu and Y. H.Yang, "Multiresolution color image segmentation", IEEE-PAMI, ...
  • D. K. Panjwani and G. Healey, "Markov Random Field Models ...
  • S. Richardson and P.J. Green, "On Bayesian analysis of mixtures ...
  • C.P. Robert, "The Bayesian Choice", Springer, 2001. ...
  • C .P. Robert, G. Casella , "Monte Carlo Statistical Methods", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,636
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی