جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,621
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_176
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف
جداسازی عناصر تصویر جزو پردازش های سطح پایین در تصاویر است که بسیاری از پردازش های سطح بالا بر اساس آن صورت می گیرد. در این مقاله، یک مدل گروه بندی بیزی به منظور پیدا کردن محتمل ترین بر چسب گذاری ممکن برای پیکسل های یک تصویر، مورد بررسی قرار گرفته است. در تصاویر طبیعی، معمولا پیکسل های همسایه خواص مشابهی دارند. در چارچوب احتمالاتی، چنین ویژگی توسط میدان تصادفی مارکف (MRF) بیان می شود. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مدل های MRF، با رویکرد بیزی به مساله جداسازی تصویر، محتمل ترین برچسب گذاری ممکن با توجه به کاربرد مورد نظر از تصاویر رنگی به دست آید. نتیجه اعمال این شیوه بر دو تصویر با نواحی ناهمگن ارائه شده است. همانطور که نتایج نشان می دهند. الگوریتم توانسته جداسازی خوبی از نواحی تصاویر به دست دهد.
کلیدواژه های جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف:
احتمال پسین ، الگوریتم آنیلینگ شبیه سازی شده ، توزیع گیبس ، شبیه سازی مونت کارلوی زنجیرهای مارکف( R.IMCMC ، MCMC) ، میدان تصادفی مارکف
نویسندگان مقاله جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف
ریحانه ریخته گران
دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید صدری
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدمحمود طاهری
دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :