ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: AEBSCONF01_064
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,004
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی

امین رستمی - کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد فردوس
مریم لشکری - کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد فردوس

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از رایج ترین تکنیک های داده کاوی و فرآیند بدون ناظر در دسته بندی داده ها است.هدف خوشه بندی قرار دادن داده های مشابه به هم در یک گروه است، بطوری که نمونه ها در یک خوشه بیشترین شباهت را با یکدیگر و بیشترین تفاوت را با نمونه ها درخوشه های دیگر داشته باشند، الگوریتم های خوشه بندی متعددی وجود دارد که نتایج بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی وابسته به پارامترهای اولیه الگوریتم می باشد ، بنابراین ارزیابی نتایج خوشه بندی الگوریتم ها بسیار با اهمیت است ،در این راستا شاخص های اعتبارسنجی متعددی مطرح شده اما تاکنون هیج شاخص رسمی برای ارزیابی نتایج خوشه بندی بیان نشده است. در این مقاله ما مروری بر تعدادی از شاخص های مطرح شده خواهیم داشت و مزایا ومعایب آنها را بیان و سپس شاخص اعتبارسنجی جدیدی را مطرح خواهیم کرد که قادر است تعداد تخمینی دقیق تری از تعداد خوشه های بهینه برای مساله ما را مشخص نماید جهت اثبات این موضوع ما از 3 مجموعه داده واقعی سایت یادگیری ماشین UCI استفاده نموده ایم.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی-داده کاوی – فرآیند بدون ناظر- شاخص های اعتبارسنجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AEBSCONF01_064 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/303770/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی، امین و لشکری، مریم،1393،بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی،همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه،اردبیل،https://civilica.com/doc/303770

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، رستمی، امین؛ مریم لشکری)
برای بار دوم به بعد: (1393، رستمی؛ لشکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - Ferenc Kovacs, Csaba Legany, Attila Babos, _ Cluster Validity ...
  • - Peter J. ROUSSEEUW, " Silhouettes: a graphical aid to ...
  • - Sunhash Sharma. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, ...
  • - irina yatskiv1, lada gusarova2 , "the methods of cluster ...
  • - J.C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy "Objective Function Algorithms", ...
  • _ WeinaWanga , b , *, Yunjie Zhanga, " On ...
  • - Kuo-Lung Wu a Miin-Shen Yang b, *, " A ...
  • - J.C. Bezdek, Numerical taxonomy with fuzzy sets, J. Math. ...
  • _ Moumen El-Melegy*, E.A.Zanaty* **, Walaa M .Abd-Elhafiez _ And ...
  • - R.N. Dave, "Validating fuzzy partition obtained through c-shells clustering, ...
  • - Y. Zhao and G. Karypis. "Evaluation of hierarchical clustering ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 597
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی