خوشه بندی و بررسی انواع روش های آن
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,876
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_503
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم که برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته، در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. برای این کار روش های متعددی وجود دارد که هر یک از آنها برای اهداف خاصی مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از مهمترین روش های داده کاوی، خوشه بندی است که کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد. خوشه بندی، گروه بندی داده ها در گروه های معقول است، به نحوی که داده ها در خوشه های یکسان بیشترین شباهت و در خوشه های متفاوت کمترین شباهت را با یکدیگر داشته باشند. برای خوشه بندی روش های زیادی ارائه شده است که در این مقاله به بررسی برخی از معرفترین روش ها پرداخته ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه محمودلو
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتری دانشگاه تبریز
محمدرضا فیضی درخشی
استادیار دانشگاه تبریز