ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی روش های خوشه بندی بر اساس الگوریتم فازی c-means

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NPECE01_283
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,116
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های خوشه بندی بر اساس الگوریتم فازی c-means

امیر هادی جهانبخش پور جباری - گروه کامپیوتر واحد بوئین زهرا دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا ایران
مجتبی سید زادگان - استادیار مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا گروه کامپیوتر برق و فناوری اطلاعات بوئین زهرا قزوین ایران

چکیده مقاله:

داده کاوی کاویدن و استخراج از منابع عظیم داده است تا اطلاعات گرانبهایی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند یکی از مهمترین روش های داده کاوی خوشه بندی است که کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد خوشه بندی گروه بندی داده ها در گروه های معقول است به نحوی که داده ها در خوشه های یکسان بیشترین شباهت و در خوشه های متفاوت کمترین شباهت را با یکدیگر داشته باشند برای خوشه بندی روش های زیادی ارائه شده است در میان روش های مختلف در خوشه بندی داده ها روش فازی c-means به طور گسترده در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد الگوریتم استاندارد خوشه بندی فازی c-means دارای یک سری نواقص است در نتیجه روش هایی که اخیرا ارائه شده است تلاش کرده اند تا این نواقص و معایب را برطرف کنند در این مقاله مرور کلی بر روش های خوشه بندی داده ها صورت گرفته سپس الگوریتم های پیش تر ارائه شده در خوشه بندی داده ها مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و معایب هر الگوریتم مورد بحث قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، خوشه بندی فازی c-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NPECE01_283 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555623/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهانبخش پور جباری، امیر هادی و سید زادگان، مجتبی،1395،بررسی روش های خوشه بندی بر اساس الگوریتم فازی c-means،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/555623

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، جهانبخش پور جباری، امیر هادی؛ مجتبی سید زادگان)
برای بار دوم به بعد: (1395، جهانبخش پور جباری؛ سید زادگان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • استفاده از ساختار پیکسونی جهت بهبود روش Fuzzy C-means در قطعه بندی تصاویر [مقاله کنفرانسی]
  • الگوریتمی جدید و موثر در خوشه بندی فازی ترکیبی دولایه براساس قاعده K نزدیک ترین همسایگی [مقاله کنفرانسی]
  • بهینه سازی Fuzzy c-means در جهت پیدا کردن مراکز اولیه مناسب برای خوشه ها [مقاله کنفرانسی]
  • بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای [مقاله کنفرانسی]
  • ارائه الگوریتم خوشه بندی فازی جهت اسناد XML [مقاله کنفرانسی]
  • . Zhao, F., H. Liu, and J. Fan, A multiobjective ...
  • . Jain, A.K., Data clustering: 50 years beyond K-means. Patter ...
  • . Silva Filho, T.M., et al., Hybrid methods for fuzzy ...
  • . Wang, L.-X., A Course in Fuzzy Systems and Control. ...
  • . Naldi, M.C. and R.J.G.B. Campello, Comparison of distributed evolutionary ...
  • . Dunn, J.C., A Fuzzy Relative of the ISODATA Process ...
  • . Bezdek, J.C., Patter Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithm. ...
  • . J.W. Han and M. Kamber, Data Mining: Concept and ...
  • . K.P. Soman, S.D., A. Ajay, Insight into Data Mining: ...
  • . Shan Zenga, X.T., Nong Sang, Study On multi-center fuzzy ...
  • . X.Z. Wang, Y.D.W., L.J. Wang, Improving fuzzy c-means clustering ...
  • . Dash, M., Liu, H., 2000. Unsupervised feature selection. In: ...
  • . W.L. Hung, M.S.Y., D.H. Chen, Bootstrapping approach to feature-weight ...
  • . Modha, D.S., Spangler, W.S., 2003. Feature weighting in k-means ...
  • . Pedrycz, H.I.W., Agreement-b ased fuzzy C-means for clustering data ...
  • A. Keller, F. Klawonn, Fuzzy clustering with weighting of data ...
  • . Xing, H.-J. and M.-H .Ha, Further improvements in F ...
  • . Y. Yue, D. Zeng, L. Hong, Improving fuzzy c-means ...
  • . Chenglong Tang, S.W., Wei Xu, New fuzzy c-means clustering ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 582
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی