ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی و الگوریتم های آن

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MAYCOMP01_079
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,016
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی و الگوریتم های آن

داود نوروزی - دانشجو کارشناس ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
رسول روستایی - عضوهیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

چکیده مقاله:

روش های خوشه بندی از تنوع بسیاری برخورداراست. دسته بندی این روش ها باعث کمک به آشنایی بهتر و سریعتر به انواع آن می شود. در این مقاله سعی شده است که با تقسیم بندی بر اساس کاربرد نوع روش و الگوریتم های استفاده شده در آن از یکدیگر تفکیک گردند. تا بتوان آنان را در گروه های مجزا دسته بندی نمود. روش های خوشه بندی به چهار گروه اصلی افراز بندی، سلسله مراتبی، چگالی، گریدی و مدل بندی تقسیم شده اند. این طبقه بندی بسیاری از خوشه بندی را پوشش می دهد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی، الگوریتم، افراز بندی، سلسله مراتبی، چگالی، گرید، مدل بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MAYCOMP01_079 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/554291/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، داود و روستایی، رسول،1394،خوشه بندی و الگوریتم های آن،اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030،میبد،،،https://civilica.com/doc/554291

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نوروزی، داود؛ رسول روستایی)
برای بار دوم به بعد: (1394، نوروزی؛ روستایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hoover, H., Principles of mining. 2015: MindFull Media. ...
  • Celebi, M.E. Partitional Clustering Algorithms. 2015: Springer. ...
  • Meila, M. and D. Heckerman, An experimental comparison of several ...
  • Modeling (ICCASM), 2010 International Conference on. 2010. IEEE. ...
  • Mueses, M. Come let me part those clust'ring curls: a ...
  • Applied Soft Computing, 2012. 12(5): p. 1542-1554. ...
  • Yldurm, A.A. and C. Ozdogan, Parallel WaveCluster: A linear scaling ...
  • Weisstein, E.W. Fast fourier transform. 2015. ...
  • method for very large databases/T. Zhang, R. Ramakrishnan, M. Livny. ...
  • clustering algorithm using a heap. Pattern .205-209 .م Recognition, 1991. ...
  • Vakali, A. G. Pallis, and L. Angelis, Clustering Web Information ...
  • _ Perlich, C. and S. Rosset. Identifying Bundles of Product ...
  • Birch, Z.T. an efficient data clustering method for very large ...
  • Kurita, T. An efficient agglomerative clustering algorithm using a heap. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,789
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی