آنالیز مودال سازه بدنه لکوموتیو ER 24 و بهینه سازی آن به کمک الگوریتم ژنتیک

در طراحی امروزی به دلیل پیچیدگی سیستم ها و تقاضای روز افزون برای محصولات ایمن، کارآمدتر و کم هزینه تر، چالش های جدید در علوم مهندسی به وجود آورده است. لکوموتیو محصولی است که در دنیا بر اساس سفارش مشتری و مهمترین نیازهای فنی مشتری، طراحی و ساخته می شود، فرکانس طبیعی و شکل مود از خواص دینامیکی مهم در طراحی هر سازه ای است، بررسی فرکانس طبیعی و عدم انطباق آنها بر یکدیگر به منظور جلوگیری از پدیده تشدید از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله سازه بدنه لکوموتیو ملی (ایران سفیر) به منظور دستیابی به فرکانس طبیعی و شکل مودها مورد تحلیل مودال قرار گرفته و به کمک شبکه عصبی مدلی ریاضی جایگزین مدل اجزا محدود شده است. ارائه مسئله بهینه سازی به صورت تابع صریح ریاضی این امکان را می دهد که بتوان از اکثر روشهای بهینه سازی استفاده نمود و بهترین طرح را از بین طرح های قابل قبول انتخاب نمود، به منظور یافتن پاسخ بهینه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاصله حاکی از آن است که استفاده از روش های بهینه سازی در روند طراحی، ابزاری موثر برای بهبود مشخصات استاتیکی و دینامیکی سازه و همچنین بهینه سازی عملکرد در حوزه تنش، نویز و ارتعاشات است.

کلیدواژه ها:

اجزا محدود ، آنالیز مودال ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک