ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص عیوب چرخ دنده با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی و ANFIS

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ISME17_687
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 958
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص عیوب چرخ دنده با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی و ANFIS

علی سلیمانی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک
محمد محجوب جهرمی - دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک
مسعود شریعت پناهی - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک

چکیده مقاله:

دراین مقاله از سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه های تطبیقی (ANFIS) برای اتوماتیک کردن عیب یابی چرخ دنده استفاده شده است. بردار ویژگی از انحراف معیار ضرایب ویولت پکت سیگنال ارتعاشی در سطح چهارم بدست آمده اند. روش سنجش فاصله بهبود یافته (IDE) برای انتخاب ویژگی استفاده شده است و بدین وسیله چهار ویژگی برتر انتخاب شده اند.

کلیدواژه ها:

عيب يابي چرخ دنده، ويولت پكت، ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/90848/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی، علی و محجوب جهرمی، محمد و شریعت پناهی، مسعود،1388،تشخیص عیوب چرخ دنده با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی و ANFIS،هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/90848

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، سلیمانی، علی؛ محمد محجوب جهرمی و مسعود شریعت پناهی)
برای بار دوم به بعد: (1388، سلیمانی؛ محجوب جهرمی و شریعت پناهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • - Wilson, Q.W., Ismail, F., Golnaraghi, M.F., of gear damage ...
  • - Rafiee, J., Arvani, F., Harifi, A., Sadeghi, M.H., "Intlligent ...
  • - Lou, X., Loparo, K.A., "Bearing fault diagnosis based _ ...
  • - Mechefske., C.K., "OBJECTIVE MACHINERY FAULT DIAGNOSIS USING FUZZY LOGIC, ...
  • - Samanta, B., _ fault detection using artificial neural networks ...
  • - I.A. Abu-Mahfuz. "Comparative study of three artificial neural networks ...
  • - Misiti, M., Misiti, Y., Oppenheim, G., & Poggi, J. ...
  • - Learned, R. E., & Willsky, A. S., ":A wavelet ...
  • - J.S. Roger, C.T. Sun, "Neuro-Fuzzy Modeling and Control, IEEE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی