ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد سیستم های طبقه بندXCS درتشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CECIT01_590
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 487
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد سیستم های طبقه بندXCS درتشخیص بیماری دیابت

مسعود شریعت پناهی - دانشیاردانشگاه تهران
نوید مشتاقی یزدانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
حمیدرضا معتمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
پویا افرند - دانشجوی کارشناسی ارشدمکاترونیک

چکیده مقاله:

سیستم طبقه بندXCS که به عنوان یکی ازموفقترین عاملهای یادگیرنده برای حل مسائلLearning Agents شناخته شده است به این صورت عمل می کند که قوانین خود را براساس دقت آنها درپیش بینی پاداش دریافتی ازمحیط ارزیابی کرده و با استفاده ازالگوریتم ژنتیک بروز اوری می کند سیستم طبقه بندی XCS کاربردهای موفقی داشته است دراین مقاله کاربرد آن را درتشخیص بیماری دیابت مورد بررسی قرار میدهیم که مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج حاصل ازروشهای دیگر نشان دهنده برتری این روش ازنظر دقت تشخیص می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های کلاس بندی، تشخیص بیماری دیابت، عامل یادگیرنده XCS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECIT01_590 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/211001/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریعت پناهی، مسعود و مشتاقی یزدانی، نوید و معتمدزاده، حمیدرضا و افرند، پویا،1392،کاربرد سیستم های طبقه بندXCS درتشخیص بیماری دیابت،کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/211001

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شریعت پناهی، مسعود؛ نوید مشتاقی یزدانی و حمیدرضا معتمدزاده و پویا افرند)
برای بار دوم به بعد: (1392، شریعت پناهی؛ مشتاقی یزدانی و معتمدزاده و افرند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • /5/ غفاری، مریم، دیابت علت یک چهارم بماری های دیالیزی ...
  • C. Blake. , E. Keogh. , C. J. Merz ;" ...
  • J. Han and M. Kamber; Data Mining Concepts and SanFrancisco ...
  • Techniques, _nd Kaufmann, 2006. ...
  • I. H. Witten and . Frank; Data Mining(Practical Machine Learning ...
  • http ://www.aftab _ ir/articles/h ealth_therapy/i llness/c 13c120 .1387، 895963 1 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 65,993
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی