پیشبینی ورشکستگی سهام شرکتهای حاضر در بورس با استفاده از سیستم های طبقه بند XCS بهبود یافته
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی مدیریت کسب و کار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,006
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EBM01_014
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392
چکیده مقاله:
از آنجایی که حضور و سرمایه گذاری در بازار بورس به داشتن اطلاعات کافی و ریسک نیازمند است. یکی از مسائلی که می تواند به نحوه ی تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید استفاده از ابزار هایی برای ارزیابیشرایط مالی و وضعیت شرکت های حاضر در بورس می باشد.یکی از این ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری مدل های پیش بینی ورشکستگی است. از آنجاییکه سیستم طبقه بندیXCS) که به عنوانیکی از موفق ترین عامل های یادگیرنده برای حل مسائل(Learning Agentsشناخته شده است در این مقاله به مسأله پیش بینی ورشکستگی شرکت ها پرداخته و از سیستم های طبقه بندXCSبهبود یافته برای این منظور استفاده می شود و کارایی روش مزبور از طریق مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج موجود در مقالات دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
پیش بینی ورشکستگی شرکت ها xcsبهبود یافته ، عامل یادگیرنده
نویسندگان
محمد حقیقی
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
نوید مشتاقی یزدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
حمیدرضا معتمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
پویا افرند
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :