کمی سازی نمایه خشکسالی SPI با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,637
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM01_072
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389
چکیده مقاله:
امروزه شبکه های عصبی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب دارند این شبکه ها از الگوی شبکه عصبی انسان شبیه سازی شده اند به گونه ای که می توانند پس از آموزش پارامتر خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نمایند. دراین پژوهش از ساختار شبکه عصبی پرسپترون با الگوریتم های مومنتوم و گرادیان نزولی و ورودیهای مقادیر بارندگی ایستگاه سینوپتیک مشهد شاخص SPI,NAO,SOI در مقیاسهای زمانی مختلف با گامهای زمانی پیشین برای پیش بینی نمایه SPI در مشهد استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام عابدینی
کارشناس ارشد هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
احسان علیدوست
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان جنوبی
حمید کاردان مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :