هوش مصنوعی و به کارگیری الگوریتم ژنتیک در پیشگیری سیل و مدیریت سیل های اخیر کشور

نیازمندی به سیستمی قابل اعتماد، در دسترس و با کاربری و پیاده سازی آسان، در زمینه ی پیش بینی و پیشگیری و مدیریت سیلاب ها، امروزه به چالش مهمی برای محققانی که در زمینه ی مدیریت ریسک عمل می کنند، بدل شده است. در حال حاضر پیشرفت های به دست آمده در زمینه ی استدلال های منطقی در سیستم های هوشمند و تکنولوژی محاسبات به خصوص استفاده از الگوریتم های ژنتیک GA، مهندسی آب را به ابزاری قدرتمند در زمینه ی مدلسازی فرآیندهای هیدرولوژیکال، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مجهز کرده است. هر کدام از این موارد در سطوح مطالعاتی و تحقیقاتی مختلف در کشورهای پیشرفته با موفقیت به بهره برداری رسیده و به کارگیری شده اند. تخمین زده می شود که سیل های اخیر کشور میزان 35 هزار میلیارد تومان در سرتاسر کشور خسارت اولیه تحمیل کرده و به بار آورده است. همین موضوع اهمیت به کارگیری ساز و کاری هوشمند و به منظور بهینه سازی استراتژی های به کار گیری شده در هنگام وقوع سیل و پیش و بعد از آن را به منظور کاهش تلفات و خسارات در کشورمان را صدچندان می کند. این پژوهش ضمن گردآوری مطالعات انجام شده در زمینه ی به کار گیری هوش مصنوعی و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک، ارایه دهنده ی راهکاری عملی در زمینه ی پیش بینی وقوع سیل و مدیریت آن با بهره گیری از سیستم های هوشمند مصنوعی خواهد بود. برای بهبود قابلیت نقشه برداری شبکه های عصبی، تابع موجک (WANN) برای تقویت دقت شبیه سازی غیر خطی و عمومیت آن پذیرفته شد. علاوه بر این، الگوریتم ژنتیک با WANN ( GAWANN ) یکپارچه شده است تا از بهینه و استاندارد سازی صرفا در سطح محدود جلوگیری شود. در همین حال، رابط گذرایی پیام (MPI) برای اجرای توزیع شده با در نظر گرفتن مدت زمان اجرای آن در دوره آزمون وزنهای مقدماتی معرفی می شود. GAWANN در شبیه سازی و پیش بینی سیل در ناحیه خشک استفاده شد و نتایج آن قابل توجه و تاثیرگذار بود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیل ، الگوریتم ژنتیک (GA) ، تصمیم گیری ، پردازش تصویر ، استدلال فازی ، تکنولوژی محاسبات ، شبکه های عصبی مصنوعی