کاربرد مدل سازی در پیش بینی ویژگی های کمی و کیفی روغن ها

شبکه های عصبی مصنوعی نوعی مدلسازی ساده انگارانه، شبیه سازی شده و الهام گرفته از مطالعه ی سیستم مغز و شبکه ی عصبی موجودات زنده است. قدرت بالای عملکرد سیستم های بیولوژیک ناشی از طبیعت موازی برنامه ریزی نورون های آنهاست. این شبکه ها برای تخمین و تقریب کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده اند و حوزه ی کاربرد گسترده ای دارند که از کاربردهای طبقه بندی تا کاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی، پیش بینی و غیره را شامل می شود. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد مدلسازی در پیش بینی ویژگی های کمی و کیفی روغن های خوراکی بود. نتایج مطالعات نشان داد که با توجه به پیچیدگی و تعدد عوامل موثر در فرایندهای صنعت روغن به خصوص در مقیاس صنعتی و نتایج این پژوهش می توان مدل هایی که توسط شبکه عصب و انفیس ارائه می شوند را به عنوان مدلی قابل قبول برای مدلسازی این فرایندها معرفی نمود و با توجه به دقت بالای مدل عصبی می توان با اطمینان بالا به پیش بینی این مدل ها اعتماد کرده و از این مدل ها برای بهینه سازی و کنترل فرایند استفاده نمود که این امر می تواند به صرفه جویی در انرژی و زمان منجر شده و از طرف دیگر محصول نهایی مطلوب تری را ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، شبکه عصبی ، انفیس ، استخراج روغن