ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اثرات تغییر اقلیم بر منابع آبی با روش الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: زرینه رود)

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 146 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NWWCE02_141
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اثرات تغییر اقلیم بر منابع آبی با روش الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: زرینه رود)

هستی همتی - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
احمد ابریشم چی - استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مسعود تجریشی - استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق، بررسی اثر تغییر اقلیم بر منابع حوضه آبریز زرینه رود در شرایط آتی با مقایسه ی آن با دوره های گذشته است. حوضه آبریز زرینه رود یکی از قطب های کشاورزی ایران و بزرگترین زیرحوضه دریاچه ارومیه است. این زیرحوضه، تامین نیازهای آبی هر سه استان آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی و کردستان را به عهده دارد و به تنهایی 40 درصد از ورودی به دریاچه ارومیه را تشکیل می دهد. تغییر شرایط اقلیمی و کاهش نزولات جوی، بهره برداری بسش از حد رودخانه های جاری به دریاچه سبب کاهش شدید سطح آب و افزایش شوری دریاچه شده است. بدین منظور، اثر تغییر اقلیم بر حوضه تحت چهار سناریوی گزارش پنجک تغییر اقلیم ارزیابی می شود. از آنجا که خروجی این مدل ها بزرگ مقیاس هستند، آن ها را توسط الگوریتم ANN ریزمقیاس و خطاها با استفاده از QM تعدیل می شود. نتایج تغییر اقلیم نشان دهنده ی افزایش دما و کاهش بارندگی در منطقه بوده است. این تغییرات در سناریو RCP2.6 به کمترین و در RCP8.5 به بیشترین مقدار خود رسیده است. در ادامه، برای بررسی عملکرد روش ANN به مقایسه آن با روش دلتا پرداخته می شود که نتایج حاکی از برتری این روش با مقایسه ی پارامترهای ارزیابی است.

کلیدواژه ها:

تغيير اقليم، QM، ANN، CMIP5، دلتا، زرينه رود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/856074/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همتی، هستی و ابریشم چی، احمد و تجریشی، مسعود،1397،اثرات تغییر اقلیم بر منابع آبی با روش الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: زرینه رود)،دومین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/856074

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، همتی، هستی؛ احمد ابریشم چی و مسعود تجریشی)
برای بار دوم به بعد: (1397، همتی؛ ابریشم چی و تجریشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی