مقایسه عملکرد تکنیک های شبکه عصبی برای پیش بینی ریزش مشتریان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE04_030
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397
چکیده مقاله:
در سال های اخیر تعدد شرکت هایی که خدمات نسبتا مشابه ای را به جامعه ارایه می دهند موجب شده است تا مشتریان بر اساس نیاز خود بتوانند شرکت مورد نظر را انتخاب و از خدمات آن بهره مند شوند و این عامل سبب ریزش مشتریان آن سازمان شده است. اطلاعات موجود در سوابق مشتریان اعم از مشتریان وفادار و ریزش شده می تواند راهی برای پیش گویی رفتار آینده مشتریان باشد. هدف اصلی این مطالعه بررسی و کاربرد تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی ریزش مشتریان است که به صورت موردی در یکی از شرکت های فناوری اطلاعات که در حوزه تحقیقات بازار فعالیت می کنند صورت گرفته است. ابتدا در این مقاله به بررسی تکنیک های داده کاوی می پردازیم و سپس با ترکیب تکنیک های شبکه عصبی SOM و ANN ریزش مشتریان این مجموعه را بررسی می کنیم و با مقایسه نتایج حاصل دریافتیم که مدل MLP پایه در مقایسه با مدل های ترکیبی دارای دقت بالاتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهروز بامداد
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
رکسانا حاتمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب