روش های موثر پیش بینی ریزش مشتری مبتنی بر تحلیل شبکه اجتماعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_143
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
طی سالهای اخیر پیش بینی ریزش مشتری به یکی از مسایل مهم حوزه ی کسب و کار تبدیل شده است. با توجه به اینکه برنامه ریزیبرای حفظ تمام مشتریان پرهزینه است، لذا فقط مشتریان بالقوه برای ریزش مورد بررسی و پیش بینی قرار می گیرند تا واحد حفظ مشتری،استراتژی مناسبی برای نگهداری آنها ارایه دهد. با استفاده از تکنیک های داده کاوی کارهای گسترده ای در حوزه پیش بینی ریزشمشتری انجام شده است. تکنیک های طبقه بندی پرکاربردترین تکنیک ها در این حوزه هستند. عمده ی روشهای قبلی فقط از اطلاعاتشخصی مشتریان برای پیش بینی ریزش استفاده می کردند. درحالیکه ریزش یک مشتری از عوامل اجتماعی زیادی تاثیر می گیرد. از سال2008 رویکرد جدیدی جهت بهبود مدل های پیش بینی ریزش معرفی شد، این رویکرد از این واقعیت ناشی می شود که ریزش یک تصمیمفردی نیست و عوامل و روابط اجتماعی زیادی در آن نقش دارند؛ بنابراین برای توسعه ی مدل های پیش بینی ریزش، باید تحلیل شبکهاجتماعی را نیز در آنها لحاظ کنیم. در این مقاله سعی برآن شده است که تحقیقات انجام شده در زمینه ی پیش بینی ریزش مشتری بااستفاده از تحلیل شبکه اجتماعی را بر اساس متدلوژی و مزایا مقایسه کرده و درنهایت با توجه به نتایج به دست آمده از مرور و مقایسهی این روشها، یک مدل جدیدی پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غزل وطن خواهان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
محمدحسین ندیمی شهرکی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران