ارایه مدلی جهت پیش بینی ریزش مشتریان با استفاده از شبکه عصبی

هدف اصلی این مطالعه پیش بینی ریزش مشتریان بانکی به روش شبکه های عصبی مصنوعی بوده که به صورت موردی در بانک ملت مورد بررسی قرار گرفته شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نوع بررسی به صورت میدانی، از نظر گردآوری داده ها به صورت پیمایشی و از لحاظ تحلیل داده ها از نوع توصیفی می باشد. جامعه ی آماری این پژوهش مشتریان بانک ملت شهر رشت از 4 ناحیه شهری (سرپرستی غرب، شرق، شمال و جنوب) با حجم 1869 نفر تشکیل داده که از خدمات الکترونیکی این بانک استفاده می نمایند. به همین منظور از میان مشتریانی که دارای حساب های آنلاین بانک ملت بوده و حداقل در 2 ماه گذشته، بیش ده الی بیستبار از خدمات الکترونیکی بانک استفاده کرده اند در این پژوهش استفاده شد که بر اساس فرمول کوکران تعداد 318 نفر مشتری به عنوان نمونه تعیین شدند. داده های این پژوهش توسط پرسشنامه آمر و آلروبایی 2012 ، گردآوری گردید. تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس نرم افزار spss در دو سطح توصیفی و استنباطی مورد بررسی قرار گرفته شد و نتایج آزمون های همبستگی داده ها نشان داده که متغیرهای ارزش مشتری و خدمات الکترونیکی مناسب بر روی وفاداری مشتریان تاثیر گذار است و رابطه مستقیمی میان آن ها در سطح اطمینان 95 درصد مشاهده گردیده شد. در ادامه به بهره گیری از نرم افزارSMART. PLS برازش مدل ارایه شده مورد بررسی و تایید قرار گرفت و پس از آن به بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی به مدل ارایه شده برای پیش ینی ریزش مشتریان مورد آزمون قرار گرفت که و نتایج بر اساس 5 نرون در لایه پنهایی نمایانگر مناسب بودن مدل ارایه شده برای پیش بینی ریزش مشتریان بوده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی ریزش مشتریان ، شبکه عصب مصنوعی ، بانک ملت