بررسی تاثیر خشکسالی بر افت سطح آب های زیرزمینی و پیش بینی مقدار افت آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: شهرستان کرمان)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 467

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMSER03_196

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397

چکیده مقاله:

نوسان های اخیر در پارامترهای اقلیمی مانند دما و بارش بویژه در مناطق جنوبی و خشک ایران سبب تاثیر منفی بسیاری بر منابع آب زیرزمینی شده است. بنابراین با توجه به اهمیت این منابع در توسعه پایدار، هدف مطالعه حاضر بررسی تاثیر پارامترهای دما و خشکسالی و میزان برداشت آب از منابع زیرزمینی بر افت سطح آب های زیرزمینی در شهرستان کرمان در بازه زمانی 96-1380 می باشد که در این راستا از مدل اقتصاد سنجی تصحیح خطای برداری و برای پیش بینی مقدار افت آب از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که افزایش دما، خشکسالی و افزایش برداشت از آب های زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه دارای تاثیر مثبت و معنادار بر افت سطح آب زیرزمینی بوده است و الگوریتم ژنتیک توانایی بالایی برای پیش بینی میزان افت سطح آب داشته است. همچنین با توجه به میزان افت مشاهده شده سطح آب زیرزمینی، لازم است تدابیر ویژه در جهت صرفه جویی و جلوگیری از برداشت بیش از حد آب های زیرزمینی لحاظ گردد.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، آب زیرزمینی ، مدل تصحیح خطای برداری ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

شیما پارسا

دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مریم ضیاءآبادی

استادیار دانشکده گردشگری مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایران

محمدرضا زارع مهرجردی

دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران