ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CONFITC04_005
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 183
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی

زهرا سنجری پوربنستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، ایران
مهدیه قزوینی - استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

چکیده مقاله:

داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده بوده و استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه هایپرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. بیماری اسکیزوفرنی یکی از بیماری های شایع است که به دلیل افت عملکرد فردیخسارت های مالی و اجتماعی زیادی را به جامعه تحمیل می کند. در این تحقیق ابتدا به بررسی موثرترین فیلدهای پیشگودر بروز بیماری اسکیزوفرنی و سپس به پیش بینی سن بروز بیماری اسکیزوفرنی خواهیم پرداخت. در این تحقیق از چندروش طبقه بندی متداول نظیر روش ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج به دستآمده نشان دهنده آن است که مدل ماشین بردار پشتیبان از کارایی بالاتری نسبت به سایر مدلها برخوردار است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، اسکیزوفرنی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/779028/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سنجری پوربنستانی، زهرا و قزوینی، مهدیه،1396،پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی،چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/779028

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، سنجری پوربنستانی، زهرا؛ مهدیه قزوینی)
برای بار دوم به بعد: (1396، سنجری پوربنستانی؛ قزوینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 375
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی