زهرا سنجری پوربنستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، ایران
مهدیه قزوینی - استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده بوده و استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه هایپرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. بیماری اسکیزوفرنی یکی از بیماری های شایع است که به دلیل افت عملکرد فردیخسارت های مالی و اجتماعی زیادی را به جامعه تحمیل می کند. در این تحقیق ابتدا به بررسی موثرترین فیلدهای پیشگودر بروز بیماری اسکیزوفرنی و سپس به پیش بینی سن بروز بیماری اسکیزوفرنی خواهیم پرداخت. در این تحقیق از چندروش طبقه بندی متداول نظیر روش ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج به دستآمده نشان دهنده آن است که مدل ماشین بردار پشتیبان از کارایی بالاتری نسبت به سایر مدلها برخوردار است.

داده کاوی، اسکیزوفرنی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی