پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 712
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_005
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده بوده و استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه هایپرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. بیماری اسکیزوفرنی یکی از بیماری های شایع است که به دلیل افت عملکرد فردیخسارت های مالی و اجتماعی زیادی را به جامعه تحمیل می کند. در این تحقیق ابتدا به بررسی موثرترین فیلدهای پیشگودر بروز بیماری اسکیزوفرنی و سپس به پیش بینی سن بروز بیماری اسکیزوفرنی خواهیم پرداخت. در این تحقیق از چندروش طبقه بندی متداول نظیر روش ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج به دستآمده نشان دهنده آن است که مدل ماشین بردار پشتیبان از کارایی بالاتری نسبت به سایر مدلها برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا سنجری پوربنستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، ایران
مهدیه قزوینی
استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران