بررسی تخلفات آموزشی دانشجویان با استفاده از درخت تصمیم و شبکه عصبی

از آنجاییکه اهمیت توجه به فراگیران دانش به عنوان زیربناهای توسعه و پیشرفت کشور، بر هیچکس پوشیده نیست لذا هر موضوعی که به ایجاد خلل در امر آموزش نیز مربوط شود شایسته است مورد توجه قرار گیرد. با توجه به تاثیراتی که تخلفات آموزشی آگاهانه و یا نا آگاهانه، بر روند تحصیلی موفق دانشجویان دارد بررسی ماهیت تخلفات در جهت کاهش آن، اهمیت پیدا می کند. در این مقاله به بررسی تخلفات آموزشی و تاثیر متغیرهایی نظیر جنسیت، رشته تحصیلی و غیره با نوع تخلف پرداخته می شود. به این منظور دو تکنیک داده کاوی یعنی درخت تصمیم و شبکه عصبی بر روی یک مجموعه داده آموزشی که از یک دانشگاه در شهر مشهد جمع آوری شده است به کار برده می شود. نتایج نشان می دهد بجز جنسیت سایر متغیرها، یعنی رشته تحصیلی، مقطع تحصیلی، معدل نیمسال قبل، تعداد واحد انتخابی و ترم وقوع تخلف بر نوع تخلف تاثیرگذار هستند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تخلفات آموزشی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی