بررسی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی

تحلیل شبکه های اجتماعی باعث کشف اجتماعات و تعاملات بین افراد می شود. یک اجتماع مجموعه ای از گره ها است که تراکم اتصالات آن بالا باشد. بیشتر روش های موجود تشخیص اجتماعات، به بررسی ساختار گراف شبکه، بدون در نظر گرفتن موضوعات، می پردازند. در این مقاله، روش های مختلف بررسی و روشی توسط الگوریتم های خوشه بندی، پیشنهاد می کردد که شبکه را خوشه بندی نموده، سپس با کمک روش های تحلیل پیوند، اجتماعات را در هر یک ازاین خوشه ها تشخیص می دهد. نتایج به دست آمده، نشان می دهد که این روش باعث افزایش دقت در بدست آوردن اجتماعات و نگهداری ارتباطات مرتبط بایک عنوان درون یک اجتماع می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، خوشه بندی ، اجتماعات ، K-Means ، GAOCD ، CLPA ، Hypergraph ABCD ، کوهونن ، som ، سلسله مراتبی