بررسی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,215
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
تحلیل شبکه های اجتماعی باعث کشف اجتماعات و تعاملات بین افراد می شود. یک اجتماع مجموعه ای از گره ها است که تراکم اتصالات آن بالا باشد. بیشتر روش های موجود تشخیص اجتماعات، به بررسی ساختار گراف شبکه، بدون در نظر گرفتن موضوعات، می پردازند. در این مقاله، روش های مختلف بررسی و روشی توسط الگوریتم های خوشه بندی، پیشنهاد می کردد که شبکه را خوشه بندی نموده، سپس با کمک روش های تحلیل پیوند، اجتماعات را در هر یک ازاین خوشه ها تشخیص می دهد. نتایج به دست آمده، نشان می دهد که این روش باعث افزایش دقت در بدست آوردن اجتماعات و نگهداری ارتباطات مرتبط بایک عنوان درون یک اجتماع می شود.
کلیدواژه ها:
شبکه های اجتماعی ، خوشه بندی ، اجتماعات ، K-Means ، GAOCD ، CLPA ، Hypergraph ABCD ، کوهونن ، som ، سلسله مراتبی
نویسندگان
زهره فصیح فر
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
زهرا عالیشاه
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
نجمه مشکانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
حمیدرضا رخصتی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران