ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک الگوریتم فرا ابتکاری برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: TECCONF03_206
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 410
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک الگوریتم فرا ابتکاری برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

سیده فروزان شتاب بوشهری - دانشجوی کارشناسی ارشد ، موسسه آموزش عالی اروندان خرمشهر
امید رشنودی - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خرمشهر- خلیج فارس
خالد محمدنژاد - عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی اروندان خرمشهر

چکیده مقاله:

یکی از چالش های مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی،تشخیص اجتماعات می باشد. اجتماع مجموعه افراد یا سازمانهایی هستند که چگالی ارتباط آنها با هم بیشتر از سایر موجودیت های شبکه است. با نگاهی دقیق تر، جامعه ترکیبی است از شبکه های متعدد همچون شبکه های میان سازمانها، شبکه درون سازمانی، شبکه های شخصی و شبکه های کامپیوتری که اطلاعات از طریق همین شبکه ها مبادله میشود. لذا، این اطلاعات میتوانند بهعنوان بستر مناسبی برای نظارت، مورداستفاده قرار گیرند. اکثر روشهای رایج تشخیص اجتماعات موجود قطعی نیستند و نتایج آنها به مقادیر اولیه ای که در اکثر مواقع به صورت تصادفی انتخاب می شود بستگی دارد. ساختار اجتماعی برای توضیح خوشه بندی ویژگیهای شبکه های اجتماعی تعریف شده است. یک شبکه با ساختار اجتماعی میتواند بهسادگی به اجتماع های مختلف تقسیم شود. پیوندهای بین گره های موجود درون اجتماعها، نسبت به پیوند این گره ها با سایر گره های شبکه متراکم تر هستند. الگوریتمهای تشخیص ساختار اجتماعی به منظور بهبود کارایی، مورد بررسی و آزمون قرار گرفته اند. در این مقاله روشی برای افزایش صحت و کیفیت و سرعت تشخیص اجتماعات با استفاده از الگوریتم پروانه - آتش ارایه خواهیم داد که به تعریف الگوریتم و معرفی کامل پارامترهای به کار رفته در الگوریتم پیشنهادی و نحوه اجرای آن پرداخته شده است. الگوریتم پروانه- آتش یک روش بهینه سازی است که از تیوری انتخاب طبیعی بهره میگیرد و برای یافتن گره های فعال در شبکه اجتماعی کاربرد دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی، تشخیص جوامع، الگوریتم پروانه آتش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/790049/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شتاب بوشهری، سیده فروزان و رشنودی، امید و محمدنژاد، خالد،1397،ارایه یک الگوریتم فرا ابتکاری برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی،سومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر،سمنان،،،https://civilica.com/doc/790049

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، شتاب بوشهری، سیده فروزان؛ امید رشنودی و خالد محمدنژاد)
برای بار دوم به بعد: (1397، شتاب بوشهری؛ رشنودی و محمدنژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد مقاله ارایه یک الگوریتم فرا ابتکاری برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی
محمد ذوالفقاری (1398/05/12): پیشنیه تحقیق به روز می باشد. روش پیشنهادی خوب بیان شده اما میتوانست جزییات شبیه سازی بیشتری در آن لحاظ شود.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی