ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه روشهای عددی با شبکه عصبی - موجکی درتوزیع آلودگی رودخانه مطالعهموردی رودخانه غازان چای

تعداد صفحات: 18 | تعداد نمایش خلاصه: 445 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IREC09_133
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روشهای عددی با شبکه عصبی - موجکی درتوزیع آلودگی رودخانه مطالعهموردی رودخانه غازان چای

سیدامیرالدین صدرنژاد - استاددانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مریم خلیل زاده پشتگل - دانشجوی دکتری مهندسی عمران
مجتبی نوری - دکتری مهندسی منابع آب

چکیده مقاله:

یکی ازمسائل مهم درمهندسی منابع آب بررسی مکانیزم انتقال و پخش الودگی درآبهای سطحی است درچنددهه اخیر روشهای مختلفی براساس مشاهدات میدانی مدلهای آزمایشگاهی روشهای تحلیلی و مجموعه وسیعی ازمدلهای عددی درجهت توصیف و پیش بینی حرکت آلاینده درمنابع آبهای سطحی توسعه یافته اند دراین مطالعه پدیده انتشارآلودگی دررودخانه بررسی شده است از انجایی که آبهای سطحی یکی ازمنابع مهم تامین آب درسراسر کره زمین هستند پس توجه به حفظ آن و جلوگیری ازآلودگی این منبع آبی مهم بوسیله آلاینده ها اهمیت زیادی دارد دراین مطالعه مکانیزم انتشار آلودگی دررودخانه به کمک روش عددی اجزا محدود که یکی از روشهای عددی قوی می باشددرحالت غیردائمی و یک بعدی برای انتشار که شامل ترمهای جابجایی پخشیدگی و تجزیه حل شده است دراکثر مطالعات قبلی به روش عنوان روش حل عددی معادله انتشار آلودگی ازروشهای تفاضلهای محدود استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

اجزامحدود شبكه عصبي - موجكي، تابع موجك، معادله جابجايي و پخش، روشهاي عددي، آلودگي رودخانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/186531/

کد COI مقاله: IREC09_133

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدرنژاد، سیدامیرالدین و خلیل زاده پشتگل، مریم و نوری، مجتبی،1391،مقایسه روشهای عددی با شبکه عصبی - موجکی درتوزیع آلودگی رودخانه مطالعهموردی رودخانه غازان چای،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز،،،https://civilica.com/doc/186531

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، صدرنژاد، سیدامیرالدین؛ مریم خلیل زاده پشتگل و مجتبی نوری)
برای بار دوم به بعد: (1391، صدرنژاد؛ خلیل زاده پشتگل و نوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Armano, G. M. Marchesi, A. Murru, 2005.A hybrid genetic-neural architecture ...
  • Bakker, Ramberadt, 2007. Learn o simulate and predict chaotic _ ...
  • Chao, X. B., Jia, Y. F. and Shields, F. D., ...
  • Chapra, S.C, (1997), "Surface Water Quality Modeling", The McGraw-Hil Companies. ...
  • Dogan. E., 2005. Suspended Sediment Load Estimation in Lower Sakarya ...
  • Drago, M. and Cescon, B. and Iovenitti, L. _ (2001) ...
  • Gaganis et al, 2007. Probabilistic neural networks for the identification ...
  • Gao, R. Tsoukalas, L. 2001. Neural -wavelet methodology for load ...
  • Kisi .O. Karahan. M. E .and Sen .Z., 2006. River ...
  • Kisi, O., 2005. Suspended sediment estimation using Neuro-fuzzy and neural ...
  • 1] Onyej ekwe, O.O. and Toolsi, S., (2001), "Certain aspects ...
  • Pati, Y. and P. Krishnaprasad, 1993. Analysis and synthesis of ...
  • Pochai, N., (2009), ":A numerical computation of a nom- dimensional ...
  • Wang, Wensheng. Ding, J. 2003. Wavelet network model and its ...
  • Yudianto, D. and Yuebo, X..(20 10), _ comparison of some ...
  • Zhang, B., Govindaruja, R.S., 1996. Prediction of watershed runoff using ...
  • Zhang, Q and A. Benveniste, 1992. Wavelet networks, IEEE Trans. ...
  • 8] Zienkiewicz, O.C. and Taylor, R.L. , (2000), "The Finite ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,448
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی