Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه مدل SVM و ANN دربررسی نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه

نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IREC09_204
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,257
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل SVM و ANN دربررسی نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه

مجتبی نوری - دکتری مهندسی منابع آب
مریم خلیل زاده پشتگل - دانشجوی دکتری مهندسی عمران
کامران زینال زاده - استادیار دانشگاه ارومیه
حسین صدقی - استاددانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

دراین تحقیق ازمدل جدیدSupport Vector Machine ( SVM ( درمقایسه با شبکه های عصبی به منظور شبیه سازی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه استفاده شده است بدین منظور داده های باران سنجی 18ایستگاه و دماسنجی 9ایستگاه و دبی سنجی 24ایستگاه درگام های زمانی سالانه به عنوان ورودیهای مدل و تغییرات سالانه تراز آب دریاچه به عنوان خروجی مدل درنظرگرفته شده است بررسی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه به عنوان یکی از مسائل و چالشهای اساسی درزمینه منابع آب و محیط زیست محسوب میگردد نظر به رشد روزافزون بکارگیری از هوش مصنوعی درعلوم مرتبط با مهندسی منابع آب معیار گزینش پارامترهای مدل تولید کمترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا rmse و بالاترین همبستگی مدلها R2 می باشد نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان میدهد که استفاده از مدل SVM درمقایسه با سایر مدلها نظیر شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی میزان تغییرات تراز آب دریاچه گامی مثبت درراستای بکارگیری این مدل می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، تغییرات تراز آب ، دریاچه ارومیه Support Vector Machine

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IREC09_204 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/186602/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری، مجتبی و خلیل زاده پشتگل، مریم و زینال زاده، کامران و صدقی، حسین،1391،مقایسه مدل SVM و ANN دربررسی نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز،https://civilica.com/doc/186602

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، نوری، مجتبی؛ مریم خلیل زاده پشتگل و کامران زینال زاده و حسین صدقی)
برای بار دوم به بعد: (1391، نوری؛ خلیل زاده پشتگل و زینال زاده و صدقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نوری روح اله .فرخ نیا اشکان.مرید سعید.ریاحی مدوار حسین . ...
  • اسماعیلی ورکی مهدی, امید محمود, امید محمد حسین، 1384، بر ...
  • پرورش ریزی عاطفه, کوچک زاده صلاح‌امید محمد حسین، 1385، برآورد ...
  • شفیعی فر مهدی.مقیم محمد نوید _ 1383، برآورد نیروی ناشی ...
  • محتشمی محسن، ‌دهقانی امیر احمد., اکبر پور ابوالفضل.مفتاح هلقی مهدی, ...
  • بهرادمهر نفیسه، 1387، پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده ...
  • منتظر غلام علی‌قدسیان مسعود, نصیری فرزین.جوان میترا, اقبال زاده افشین، ...
  • محمدی یوسف، فتحی پرویز.نجفی نژاد علی.نورا نادر 1387، تخمین دبی ...
  • نخعی محمد، 1383. تخمین ضریب هدایت هیدرولیکی خاک‌های اشباع توسط ...
  • بنی حبیب محمد ابراهیمرحیمی خوب علی.عربی آذر، تخمین ماکزیمم دمای ...
  • جهانگیر علیرضارائینی سرجاز محمود.ضیا تبار احمدی میر خالق _ 1387، ...
  • نوشادی مسعود, سالمی حمیدرضا, احمدزاده محسن _ 1386، شبیه سازی ...
  • - حسینی سید محمود, میر صالحی مجتبی, ساقی حسن _ ...
  • رضایی علی, مهدوی محمد, لوکس کارول.‌فیض نیا سادات.مهدیان محمد حسین، ...
  • حائری، سید محسن و ساداتی، ناصر و مهین‌روستا، رضا، 1379 ...
  • علیجانی ب. رحیمی ق. 1384. مقایسه و پیش بینی تغییرات ...
  • منهاج، م. ب. 1384. مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی). جلد ...
  • دلاور م. و همکاران _ 1387. شبیه سازی تحلیل حساسیت ...
  • حصاری ب. 1384. طرح تحقیقاتی بیلان ابی استان اذربایجان غربی. ...
  • Yu PS., Chen ST., Chang IF. (2006), support vector regression ...
  • Asefat, T., et al. (2005), Support vector machines (SVMs) for ...
  • Chen. Y, Yang, B and J, Dong, 2007. Time Series ...
  • C.L. Wu, K.W. Chau and Y.s Li , 2008. River ...
  • Shivam Tripathi, V.V. Srinivas, and Ravi S. Nanjundiah, 2006. Downscaling ...
  • Gwo-Fong Lin, Guo-Rong Chen, Pei-Yu Huang and Yang-Ching Chou, 2009. ...
  • Shien-Tsung Chen, Pao-Shan Yu and Yi-Hsuan Tang, 2010. Statistical downscaling ...
  • precipitation using support vector machines and multivariate analysis, Hydro logy, ...
  • Wen-Chuan Wang, Kwok-Wing Chau , Chun-Tian Chengand Lin Qiu, 2009. ...
  • b.E. Boser et al. A training algorithm for optimal margin ...
  • Bottou et al. Comparison of classifier methods: a case study ...
  • v. Vapnik. The nature of statistical learning theory. 2nd edition, ...
  • Anamala, J., B. Zhang, R.S. Govindaraju. 2000. Comparison of Ann's ...
  • Gao, Y. Joo Er, M. 2005. NARMAX time series model ...
  • Haykin, S, 1994. Neural networks: a comprehensive foundation. Mac-Millan, New ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide , "MATLAB USER MANUAL _ ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی