پهنه بندی چسبندگی خاک (c)کلانشهر قم با استفاده از ARCGISو مقایسه نتایج با شبکه عصبی

بطور کلی امروزه مطالعات ژیوتکنیکی جزء جدایی ناپذیر در هر پروژه عمرانی می باشد در این مقاله با استفاده از دادهای ازمایشگاهی موجود در ازمایشگاه های ژیوتکنیکی و با اسستفاده از دو نرم افزار متفاوت اقدام به پهنه بندی و پیش بینی پارامتر چسبندگی خاک (C) در شهر قم نموده ایم.تا توانایی این نرم افزارها را در مورد پیش بینی پارامترچسبندگی خاک در نقاط متفاوت، در شرایط واقعی و خاک پیچیده به ورطه ازمایش بگذاریم .در این راستا ابتدا از نرم افزار ARCGIS و روش درونیابیkriging استفاده نمودیم و در روش دوم با استفاده از هوش مصنوعی(شبکه عصبی) اقدام به پیش بینی پارامتر چسبندگی خاک در شهر قم کرده ایم . ودر اخر با استفاده از گمانه های شاهد،که در پروسه پژوهش نقشی نداشته اند اقدام به صحت سنجی ومقایسه نتایج ،در هردو روش نمودیم.

کلیدواژه ها:

پهنه بندی ، چسبندگی خاک ، هوش مصنوعی ، kriging ، شهر قم