مدیریت و تخصیص منابع در موقعیت های بحرانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,416

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC02_023

تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1388

چکیده مقاله:

از جمله مسائل مهمی که امروزه بسیاری از کشورهای در حال توسعه با آن دست به گریبان هستند، تخصیص و ارسال منابع به مناطق آسیب دیده در زمان وقوع حووادث غیر مترقبه می باشد. اهمیت این مسائل در انجا هویدا می شود که در بسیاری از این پدیده ها، منابع هنگفتی بر اثر نبود یک مدیریت هماهنگ در پرداختن به این موضوع از بین می رود و بسیاری از حادثه دیدگان اینگونه مسائل قربانی عدم دسترسی به موقع به نیازهای اولیه می شوند. طبیعت غیر خطی این مسأله نیاز به استفاده از روشی مناسب برای حل آن را طلب می کند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک، روشی بهینه برای مساله تخصیص منابع به مناطق آسیب دیده که از مسائل مهم در مواجهه با این گونه پدیده ها است معرفی شده است.

نویسندگان

محمدتقی عیسایی

استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف

نامی عطااسدی

دانشجوی کارشناسی مدیریت اجرایی MBA دانشگاه صنعتی شریف

نوید غفارزادگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی MBA دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Michae] Markus, Frank Fiedrich, Fritz Gehbauer, Susanne Hirschberger/ Strong Earthquakes, ...
  • A. Nirvan and E. Hou, _ _ Computational Intelligence for ...
  • M. Mitchell, _ Introduction to Genetic Algorithms, ' MIT Press, ...
  • نمایش کامل مراجع