Numerical study on Lane-Emden type equation using Bessel Artificial Neural Network approach

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 557

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAEMT02_151

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

The present paper introduces a new Bessel Artificial Neural Network (BeNN) approach to solve non-homogeneous Lane-Emden type equation, which are second order non-linear singular initial value ordinary differential problem. A single layer Feed-Forward Neural Network as unsupervised method is utilized and the hidden layer is removed by using a series expansion of Bessel polynomials. We also applied the error back propagation learning algorithm for minimizing the computed Mean Square Error (MSE) function and amending the Neural Network parameters (weights) without direct utilize of other optimization methods. In terms of accuracy and efficiency of the present learning approach by a few basis of Bessel polynomials, the obtained outcomes are compared with exact solution and some other numerical results.

کلیدواژه ها:

Bessel Neural Network ، Feed forward Neural Network ، Error back Propagation method ، singular initial value problem

نویسندگان

Amin Ghaderi

Department of Computer Sciences, Shahid Beheshti University, G.C., Tehran, Iran

Kourosh Parand

Department of Cognitive Modelling, Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, G.C., Tehran, Iran

Moloud Moloud

School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Japan.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :