پیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی با استفاده از شبکه های عصبی و تصاویرX-Ray
محل انتشار: هفتمین همایش قیر و آسفالت ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 533
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM07_036
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله رابطه ای برای پیش بینی مقاومت مارشال با توجه به ویژگی های ظاهری و فیزیکی نمونه های آسفالتی پیشنهادشده است. نمونه های آزمایشگاهی با طرح اختلاط معین در آزمایشگاه ساخته شده و تحت تصویربرداری سی تی اسکن قرارگرفته اند. ویژگی های فیزیکی آسفالت از جمله درصد هوا، درصد قیر و سنگدانه با استفاده از تصویربرداری سی تی اسکنبدست آمده است. سپس با استفاده از ویژگی های ظاهری و نتایج بدست آمده از پردازش تصویر و روش هوش مصنوعیالگوریتمی جهت پیش بینی مقاومت مارشال ارایه شده است. مدل پیشنهاد شده یک روش غیرمخرب با دقت بالا به منظورپیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی ارایه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریدون مقدس نژاد
دانشیار دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده عمران و محیط زیست
احمد محرابی
کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فرح زارع متخصص
کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمزه ذاکری
دانشجوی دکترای راه و ترابری ، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :