یادگیری مدلی برای پیشبینی ترک بازی توسط کاربران ایرانی در بازیهای رایگان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CGCO02_095

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه به علت محبوبیت بیسابقه بازیهای ویدیویی و در نتیجه تعداد بالای محصولات در بازار، بازیهای رایگان طرفداران زیادی پیدا کردهاند. در بازیهای رایگان، منبع اصلی برای کسب درآمد توسعهدهندگان از طریق تبلیغات و پرداختدرونبرنامهای تامین میشود. به همین علت دغدغه اصلی توسعهدهندگان این بازیها، افزایش و نگهداری کاربران فعال به منظور افزایش سودآوری است. در این پژوهش، الگویی مبتنی بر یادگیری با نظارت برای پیشبینی ترک بازی توسط کاربرانارایه میشود. مزیت اصلی این الگو، عمومی بودن و انعطافپذیری آن به منظور استفاده در بازیهای مختلف است. در اینپژوهش، از روشهای درخت تصمیمگیری و شبکههای عصبی مصنوعی در فاز یادگیری استفاده شده است. نتایج به دست نشاندهنده کارایی ، سبقت آمده از این الگو در پایگاه دادهی مرتبط با یکی از موفقترین بازیهای رایگان برخط ایرانی به نام بالای آن در مدلسازی رفتار کاربران ایرانی بازیهای رایگان است.

نویسندگان

سیدمسعود پزشک زاده

موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان، ایران

امین بابادی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

جواد راستی

دانشکده فنی-مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

هادی خسروی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، چهارمحال و بختیاری، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Novak, Game development essentials: _ introduction, 3rd ed. Cengage ...
  • M. Seif El-Nasr, A. Drachen, and A. Canossa, Game analytics: ...
  • J. Han and M. Kamber, Data mining concepts & techniques, ...
  • A. Drachen and A. Canossa, "Towards gameplay analysis via gameplay ...
  • A. R. Gagne, M. Seif El-Nasr, and C. D. Shaw, ...
  • J. H. Kim, D. V. Gunn, E. Schuh, B. Phillips, ...
  • in Proceedings of IEEE و و [7] B. G. Weber ...
  • T. Mahlmann, A. Drachen, J. Togelius, A. Canossa, and G. ...
  • C. Bauckhage, K. Kersting, R. Sifa, C. Thurau, A. Drachen, ...
  • A. Saas, A. Guitart, and A. Perianez, "Discovering playing patterns: ...
  • A. Drachen, J. Green, C. Gray, E. Harik, P. Lu, ...
  • N. Sephton, P. I. Cowling, S. Devlin, V. J. Hodge, ...
  • F. Hadiji, R. Sifa, A. Drachen, C. Thurau, K. Kersting, ...
  • A. V. M. Moreira, V V. Filho, and G. L. ...
  • E. Frank, M. A. Hall, and I. H. Witten, "The ...
  • Learning Tools and Techniques, 4th ed., 2016. ...
  • نمایش کامل مراجع