الگوریتم جدید شبکه عصبی بازگشتی آموزش دیده توسط الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_281
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
تحقیقات برای مدلسازی شیوه عملکرد انسان منجربه ایجاد دو زمینه تحقیقاتی جدید، شبکه هایعصبی و سیستم های فازی گردیده است. شبکه های عصبی، سیستم های دینامیکی هستند که باالگوبرداری از نحوه عملکرد سیستم عصبی و مغز انسان با پردازش بر روی داده های تجربی، دانش یاقانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند و با تکیه بر قابلیت یادگیری و تواناییپردازش موازی قادر به حل مسایل پیچیده می باشند. سیستم های فازی بر پایه نحوه تصمیم گیریتقریبی انسان به مدلسازی کمیت ها به صورت کیفی و شهودی پرداخته و به این ترتیب در مواجهه بانامعینی ها تلاش می کنند. سادگی و قابلیت فهم این روش از مزایای آن محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سرور فخارپور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سیرجان
فرخ کروپی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :